今天给大家分享一些云计算大数据学习路线课程大纲资料，这篇文章是关于hive内部函数的一些学习笔记资料，希望能给大家一些帮助：

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hive内部函数

1、取随机数函数：rand()

语法 : rand(),rand(int seed) 返回值 : double 说明 : 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定seed，则会得到一个稳定的随机数序列

select rand();

select rand(10);

2、分割字符串函数:split(str,splitor)

语法 : split(string str, string pat) 返回值 : array 说明 : 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组，注意特殊分割符的转义

select split(5.0,"\.")[0];

select split(rand(10)*100,"\.")[0];

3、字符串截取函数：substr,substring

语法 : substr(string A, int start),substring(string A, int start) 返回值 : string 说明 ：返回字符串A从start位置到结尾的字符串

语法 : substr(string A, int start, int len),substring(string A, int start, int len) 返回值 : string 说明 ：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串

select substr(rand()*100,0,2);

select substring(rand()*100,0,2);

4、If函数:if

语法 : if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值 : T 说明 : 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull

select if(100>10,"this is true","this is false");

select if(2=1,"男","女");

select if(1=1,"男",(if(1=2,"女","不知道")));

select if(3=1,"男",(if(3=2,"女","不知道")));

5、条件判断函数：CASE

第一种格式：

语法 : CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END 返回值 : T 说明 ：如果a为TRUE,则返回b；如果c为TRUE，则返回d；否则返回e

第二种格式：

语法 : CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END 返回值 : T 说明 ：如果a等于b，那么返回c；如果a等于d，那么返回e；否则返回f

select

case 6

when 1 then "100"

when 2 then "200"

when 3 then "300"

when 4 then "400"

else "others"

end

;

##创建表

create table if not exists cw(

flag int

)

;

load data local inpath '/home/flag' into table cw;

##第一种格式

select

case c.flag

when 1 then "100"

when 2 then "200"

when 3 then "300"

when 4 then "400"

else "others"

end

from cw c

;

##第二种格式

select

case

when 1=c.flag then "100"

when 2=c.flag then "200"

when 3=c.flag then "300"

when 4=c.flag then "400"

else "others"

end

from cw c

;

6、正则表达式替换函数：regexp_replace

语法 : regexpreplace(string A, string B, string C) 返回值 : string 说明 ：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexpreplace函数

select regexp_replace("1.jsp",".jsp",".html");

7、类型转换函数: cast

语法 : cast(expr as ) 返回值 : Expected "=" to follow "type" 说明 : 返回转换后的数据类型

select 1;

select cast(1 as double);

select cast("12" as int);

8、字符串连接函数：concat；带分隔符字符串连接函数：concat_ws

语法 : concat(string A, string B…) 返回值 : string 说明 ：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串

语法 : concat_ws(string SEP, string A, string B…) 返回值 : string 说明 ：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符

select "千峰" + 1603 + "班级";

select concat("千峰",1603,"班级");

select concat_ws("|","千峰","1603","班级");

9、排名函数：

rownumber(): 名次不并列 rank():名次并列，但空位 denserank():名次并列，但不空位

##数据

id class score

1 1 90

2 1 85

3 1 87

4 1 60

5 2 82

6 2 70

7 2 67

8 2 88

9 2 93

1 1 90 1

3 1 87 2

2 1 85 3

9 2 93 1

8 2 88 2

5 2 82 3

create table if not exists uscore(

uid int,

classid int,

score double

)

row format delimited fields terminated by '\t'

;

load data local inpath '/home/uscore' into table uscore;

select

u.uid,

u.classid,

u.score

from uscore u

group by u.classid,u.uid,u.score

limit 3

;

select

u.uid,

u.classid,

u.score,

row_number() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rn

from uscore u

;

取前三名

select

t.uid,

t.classid,

t.score

from

(

select

u.uid,

u.classid,

u.score,

row_number() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rn

from uscore u

) t

where t.rn < 4

;

查看三个排名区别

select

u.uid,

u.classid,

u.score,

row_number() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rn,

rank() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rank,

dense_rank() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) dr

from uscore u

;

10.聚合函数：

min() max() count() count(distinct ) sum() avg()

count(1):不管正行有没有值，只要出现就累计1 count(*):正行值只要有一个不为空就给类计1 count(col)：col列有值就累计1 count(distinct col)：col列有值并且不相同才累计1

11.null值操作

几乎任何数和 NULL操作都返回NULL

select 1+null;

select 1/0;

select null%2;

12.等值操作

select null=null; #null

select null<=>null;#true

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