Python如何单元测试
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我们来说说目前几个和测试有关的东西(全程 Python 3)。
Mock
Mock是个好东西呀,遇到测试中出现的不可预知的或者不稳定因素,就用 Mock 来代 替。例如查询数据库(当然像目前我们用的MongoDB,由于特别灵活,可以直接在代码里 把相应的collection替换掉),例如异步任务等。举个例子:
import logging from unittest.mock import Mock logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # code class ASpecificException(Exception): pass def foo(): pass def bar(): try: logging.info("enter functionnow") foo() except ASpecificException: logging.exception("we caught a specific exception") # unittest def test_foo(): foo = Mock(side_effect=ASpecificException()) # noqa logging.info("enter function now") bar() logging.info("everything just be fine") if __name__ == "__main__": test_foo()
运行一下
root@arch tests: python test_demo.py INFO:root:enter functionnow INFO:root:enter function now INFO:root:everything just be fine
一个简单的测试就这么写好了。来,跟我念,Mock 大法好呀!
doctest
doctest属于比较简单的测试,写在 docstring 里,这样既能测试用,又能当文档 示例,是在是好用之极啊。缺点是,如果测试太复杂,doctest就显得太臃肿了(例如 如果测试之前要导入一堆东西)。举个例子:
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def foo(): """A utility function that returns True >>> foo() True """ return True if __name__ == "__main__": import doctest logging.debug("start of test...") doctest.testmod() logging.debug("end of test...")
测试结果
root@arch tests: python test_demo.py DEBUG:root:start of test... DEBUG:root:end of test...
unittest
这个文档确实有点长,我感觉还是仔细去读一下文档比较好。
import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def setUp(self): self.alist = [] def tearDown(self): print(self.alist) def test_list(self): for i in range(5): self.alist.append(i) if __name__ == '__main__': unittest.main()
输出结果
root@arch tests: python test_demo.py [0, 1, 2, 3, 4] . ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s
OK
unittest框架配合上Mock,单元测试基本无忧啦。
pytest
上面的单元测试跑起来比较麻烦,当然也可以写一个脚本遍历所有的单元测试文件,然 后执行。不过 pytest 对unittest有比较好的支持。
pytest默认支持的是 函数 风格的测试,但是我们可以不用这一块嘛(而且很多时候 还是很有用的)。走进项目根目录,输入 pytest 就可以啦。它会自动发现 test_ 开头的文件,然后执行其中 test_ 开头的函数和 unittest 的 test_ 开头的 方法。
root@arch tests: pytest ============================================= test session starts ============================================== platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.5, py-1.4.31, pluggy-0.4.0 rootdir: /root/tests, inifile: collected 1 items test_afunc.py . ====================================1 passed in 0.03 seconds ======================================================= root@arch tests:
总结
编译器没给python做检查,就只有靠我们手写测试了 :(
另外其实 pytest 和 unittest 都有很多强大的特性,例如 fixture,例如 skip 掉某一部分测试。
关于Python如何单元测试就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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