本篇内容介绍了“基于ubuntu如何搭建TensorFlow环境”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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一、windows下安装虚拟机vmware workstation，在虚拟机中安装ubuntu(要善用搜索引擎，解决各类简单问题)

安装完成：

二、在ubuntu中安装python3

进入系统，桌面右键单击，点击open terminal

进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3

退出python（用exit()），输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了，安装的是python3.5下面是显示的内容，安装成功。

三、安装tensorflow

有很多种安装方法，可以自行搜索。tensorflow有cpu和gpu两个版本, 后者支持使用gpu能力来做数据运算, 对gpu的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装cpu的).

用下面命令安装pip和virtualenv

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

创建一个virtualenv环境

virtualenv --system-site-packages targetdirectory

注意:这里的”targetdirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,

激活刚才创建的virtualenv环境

一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:source ~/tensorflow/bin/activate12

如果你用的终端是csh,请输入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh12

输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.

4. 现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用python3.n

安装成功！

五、测试：

1、打开终端输入cd tensorflow

2、source bin/activate

3、python

4、输入python后输入以下示例

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
>>> sess = tf.session()
>>> print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>

5、测试成功接下来首先退出python 按快捷键ctrl+d

6、再退出tensorflow 在命令行输入命令：deactivate

“基于ubuntu如何搭建TensorFlow环境”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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