怎么在python中中对信号进行处理
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python可以做什么
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势
import numpy as np import pylab as plt from scipy import signal t = np.linspace(0, 3, 200) x = t + np.random.normal(size=200) plt.plot(t, x, linewidth=3) #移除信号的线性趋势 plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3) plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点
import numpy as np t = np.linspace(0, 5, 100) x = np.sin(t) from scipy import signal x_resampled = signal.resample(x, 25) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(t, x) plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko') # plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要显示的图片 plt.show()
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文章题目:怎么在python中中对信号进行处理
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