通过爬虫代理IP快速增加博客阅读量的示例分析-创新互联
通过爬虫代理IP快速增加博客阅读量的示例分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1. 通过Headers反爬虫
从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer)。
如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中;或者将Referer值修改为目标网站域名。对于检测Headers的反爬虫,在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。
2. 基于用户行为反爬虫
还有一部分网站是通过检测用户行为,例如同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作。
大多数网站都是前一种情况,对于这种情况,使用IP代理就可以解决。我们可以将代理IP检测之后保存在文件当中,但这种方法并不可取,代理IP失效的可能性很高,因此从专门的提供代理ip的商家购买代理是个比较好的方法。
对于第二种情况,可以在每次请求后随机间隔几秒再进行下一次请求。有些有逻辑漏洞的网站,可以通过请求几次,退出登录,重新登录,继续请求来绕过同一账号短时间内不能多次进行相同请求的限制。
还有针对cookies,通过检查cookies来判断用户是否是有效用户,需要登录的网站常采用这种技术。更深入一点的还有,某些网站的登录会动态更新验证,
4. 限定某些IP访问
的代理IP可以从很多网站获取到,既然爬虫可以利用这些代理IP进行网站抓取,网站也可以利用这些代理IP反向限制,通过抓取这些IP保存在服务器上来限制利用代理IP进行抓取的爬虫。
好了,现在实际操作一下,编写一个通过代理IP访问网站的爬虫。
首先获取代理IP,用来抓取。
def Get_proxy_ip():
headers = {
'Host': 'www.16yun.cn.',#亿牛云优质代理#
'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'Referer': r'http://www.xicidaili.com/', }
req = request.Request(r'http://www.16yun.cn/nn/', headers=headers) #亿牛云优质代理=
response = request.urlopen(req)
html = response.read().decode('utf-8')
proxy_list = []
ip_list = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',html)
port_list = re.findall(r'
for i in range(len(ip_list)):
ip = ip_list[i]
port = re.sub(r'
proxy = '%s:%s' %(ip,port) proxy_list.append(proxy) return proxy_list
关于通过爬虫代理IP快速增加博客阅读量的示例分析问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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