python如何对比两个目录的文件是否相同-创新互联
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这篇文章将为大家详细讲解有关python如何对比两个目录的文件是否相同，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
有时候我们要对比两份配置文件是不是一样，或者比较两个文本是否异样，可以使用linux命令行工具diff a_file b_file，但是输出的结果读起来不是很友好。这时候使用python的标准库difflib就能满足我们的需求。
下面这个脚本使用了difflib和argparse，argparse用于解析我们给此脚本传入的两个参数(即两份待比较的文件)，由difflib执行比较，比较的结果放到了一个html里面，只要找个浏览器打开此html文件，就能直观地看到比较结果，两份文件有差异的地方会高亮显示出来。
以python2.7为例，compare_two_files.py程序正文：
#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import difflib
import sys
import argparse
# 读取建表语句或配置文件
def read_file(file_name):
try:
file_desc = open(file_name, 'r')
# 读取后按行分割
text = file_desc.read().splitlines()
file_desc.close()
return text
except IOError as error:
print 'Read input file Error: {0}'.format(error)
sys.exit()
# 比较两个文件并把结果生成一份html文本
def compare_file(file1, file2):
if file1 == "" or file2 == "":
print '文件路径不能为空：第一个文件的路径：{0}, 第二个文件的路径：{1} .'.format(file1, file2)
sys.exit()
else:
print "正在比较文件{0} 和 {1}".format(file1, file2)
text1_lines = read_file(file1)
text2_lines = read_file(file2)
diff = difflib.HtmlDiff() # 创建HtmlDiff 对象
result = diff.make_file(text1_lines, text2_lines) # 通过make_file 方法输出 html 格式的对比结果
# 将结果写入到result_comparation.html文件中
try:
with open('result_comparation.html', 'w') as result_file:
result_file.write(result)
print "0==}==========> Successfully Finished\n"
except IOError as error:
print '写入html文件错误：{0}'.format(error)
if __name__ == "__main__":
# To define two arguments should be passed in, and usage: -f1 fname1 -f2 fname2
my_parser = argparse.ArgumentParser(description="传入两个文件参数")
my_parser.add_argument('-f1', action='store', dest='fname1', required=True)
my_parser.add_argument('-f2', action='store', dest='fname2', required=True)
# retrieve all input arguments
given_args = my_parser.parse_args()
file1 = given_args.fname1
file2 = given_args.fname2
compare_file(file1, file2)【待比较的文件】
两份文件分别是old_ddl_file和new_ddl_file，内容分别是：
old_ddl_file文件内容
CREATE EXTERNAL TABLE raw_tags( p0 string COMMENT ‘uid’, p3 string COMMENT ‘tag name, e.g. news, games, fairs, shoopingURL’, p4 string COMMENT ‘e.g. 0, Games’, p11 int COMMENT ‘gender’, dt string COMMENT ‘date, like 26/6/2017’, action string COMMENT ‘clickmodule, click_taghead_link, clicklink’) CLUSTERED BY ( dt) INTO 4 BUCKETS ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’ STORED AS INPUTFORMAT ‘org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat’ OUTPUTFORMAT ‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat’ LOCATION ‘hdfs://hdfs-ha/apps/hive/warehouse/ksai.db/raw_tags’ TBLPROPERTIES ( ‘numFiles’=’1’, ‘numRows’=’0’, ‘rawDataSize’=’0’, ‘totalSize’=’70575510’, ‘transient_lastDdlTime’=’1500469448’)
new_ddl_file文件内容
CREATE EXTERNAL TABLE raw_tags(
p0 string COMMENT ‘uid’,
p3 string COMMENT ‘tag name, e.g. news, games, fairs, shoopingURL’,
p4 string COMMENT ‘e.g. 0, Games’,
p11 int COMMENT ‘gender’,
dt string COMMENT ‘date, like 26/6/2017’,
action string COMMENT ‘clickmodule, click_taghead_link, clicklink’)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘,’
STORED AS INPUTFORMAT
‘org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat’
OUTPUTFORMAT
‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat’
LOCATION
‘hdfs://hdfs-ha/apps/hive/warehouse/ksai.db/raw_tags’
TBLPROPERTIES (
‘COLUMN_STATS_ACCURATE’=’{\”BASIC_STATS\”:\”true\”}’,
‘numFiles’=’0’,
‘numRows’=’0’,
‘rawDataSize’=’0’,
‘totalSize’=’0’,
‘transient_lastDdlTime’=’1521546069’)肉眼很难看出来区别吧？
【执行结果】
那么就使用上面的脚本来比较，在linux命令行的使用方法 python -f1 file1 -f2 file2 也就是：
python compare_two_files.py -f1 old_ddl_file -f2 new_ddl_file
再把运行结果产生的html文件下载到本地，用任一种浏览器打开即可，如截图：
运行结果：
使用浏览器查看html文件，可以看到，里面给出了各种颜色标注的图例说明，一目了然。
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