小编给大家分享一下python用pd导入xlsx的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件，下面给大家带来相关步骤：

已有xlsx文件如下：

1. 读取前n行所有数据

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取前n行所有数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.head(7)  # 读取前7行的所有数据，dataFrame结构

data2 = df.values  #list形式，读取表格所有数据

print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出

print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出

2. 读取特定行，特定列  

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取特定行，特定列

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values   #读取第一行所有数据，0表示第一行，不包含表头

data2 = df.ix[1,1]  #读取指定行列位置数据

data3 = df.ix[[1,2]].values  #读取指定多行

data4 = df.ix[:,[0]].values  #读取指定列的所有行

#data4 = df[u'class'].values  #同上

data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #读取指定键值列的所有行

print("数据：\n{0}".format(data1))

print("数据：\n{0}".format(data2))

print("数据：\n{0}".format(data3))

print("数据：\n{0}".format(data4))

print("数据：\n{0}".format(data5))

3. 获取xlsx文件行号，所有列名称

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 获取xlsx文件行号，所有列名称

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

print("输出行号列表{}".format(df.index.values))  # 获取xlsx文件的所有行号

print("输出列标题{}".format(df.columns.values))  #所有列名称

4. 读取xlsx数据转换为字典  

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取xlsx数据转换为字典

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

test_data=[]

for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：

#根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典

row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))

5. 写xlsx文件

#coding: utf-8

import xlsxwriter

# 创建工作簿

file_name = "first_book.xlsx"

workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# 创建工作表

worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')

# 写单元格

worksheet.write(0, 0, 'id')

worksheet.write(0,1, 'name')

worksheet.write(0,2, 'class')

worksheet.write(0,3, 'data')

# 写行

worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# 写列,其中列D需要大写

worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])

# 关闭工作簿

workbook.close()

写入的xlsx文件如下：

看完了这篇文章，相信你对python用pd导入xlsx的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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