hive命令的调用方式有哪些
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hive命令的3种调用方式
官网地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Cli(可参考)
方式1:hive –f /root/shell/hive-script.sql(适合多语句)
hive-script.sql类似于script一样,直接写查询命令就行
例如:
[root@cloud4 shell]# vi hive_script3.sql
select * from t1;
select count(*) from t1;
不进入交互模式,执行一个hive script
这里可以和静音模式-S联合使用,通过第三方程序调用,第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。
$HIVE_HOME/bin/hive -S -f /home/my/hive-script.sql (不会显示mapreduct的操作过程)
那么问题来了:如何传递参数呢?
demo如下:
start_hql.sh 内容:
#!/bin/bash
# -S 打印输出mapreduce日志
hive \
-hivevar id=1 \
-hivevar col2=2 \
-S -f test.sql
test.sql 内容:
-- 数据库
use tmp;
-- 表名
select *
from tmp_jzl_20140725_test11
where
id='${hivevar:id}' and col2='${hivevar:col2}';
方式2:hive -e 'sql语句'(适合短语句)
直接执行sql语句
例如:
[root@cloud4 shell]# hive -e 'select * from t1'
静音模式:
[root@cloud4 shell]# hive -S -e 'select * from t1' (用法与第一种方式的静音模式一样,不会显示mapreduce的操作过程)
此处还有一亮点,用于导出数据到linux本地目录下
例如:
[root@cloud4 shell]# hive -e 'select * from t1' > test.txt
有点类似pig导出分析结果一样,都挺方便的
方式3:hive (直接使用hive交互式模式)
都挺方便的
介绍一种有意思的用法:
1.sql的语法
#hive 启动
hive>quit; 退出hive
hive> show databases; 查看数据库
hive> create database test; 创建数据库
hive> use default; 使用哪个数据库
hive>create table t1 (key string); 创建表
对于创建表我们可以选择读取文件字段按照什么字符进行分割
例如:
hive>create table t1(id ) '/wlan'
partitioned by (log_date string) 表示通过log_date进行分区
row format delimited fields terminated by '\t' 表示代表用‘\t’进行分割来读取字段
stored as textfile/sequencefile/rcfile/; 表示文件的存储的格式
存储格式的参考地址:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7787742
textfile 默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。
可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作。
实例:
[plain] view plaincopy
> create table test1(str STRING)
> STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.786 seconds
#写脚本生成一个随机字符串文件,导入文件:
> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test.txt' INTO TABLE test1;
Copying data from file:/home/work/data/test.txt
Copying file: file:/home/work/data/test.txt
Loading data to table default.test1
OK
Time taken: 0.243 seconds
SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持,其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
SequenceFile支持三种压缩选择:NONE, RECORD, BLOCK。 Record压缩率低,一般建议使用BLOCK压缩。
示例:
[plain] view plaincopy
> create table test2(str STRING)
> STORED AS SEQUENCEFILE;
OK
Time taken: 5.526 seconds
hive> SET hive.exec.compress.output=true;
hive> SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;
hive> INSERT OVERWRITE TABLE test2 SELECT * FROM test1;
rcfile是一种行列存储相结合的存储方式。首先,其将数据按行分块,保证同一个record在一个块上,避免读一个记录需要读取多个block。其次,块数据列式存储,有利于数据压缩和快速的列存取。RCFILE文件示例:
实例:
[plain] view plaincopy
> create table test3(str STRING)
> STORED AS RCFILE;
OK
Time taken: 0.184 seconds
> INSERT OVERWRITE TABLE test3 SELECT * FROM test1;
总结:
相比textfile和SequenceFile,rcfile由于列式存储方式,数据加载时性能消耗较大,但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取,因此,整体来看,rcfile相比其余两种格式具有较明显的优势。
hive>show tables; 查看该数据库中的所有表
hive>show tables ‘*t*’; //支持模糊查询
hive>show partitions t1; //查看表有哪些分区
hive>drop table t1 ; 删除表
hive不支持修改表中数据,但是可以修改表结构,而不影响数据
有local的速度明显比没有local慢:
hive>load data inpath '/root/inner_table.dat' into table t1; 移动hdfs中数据到t1表中
hive>load data local inpath '/root/inner_table.dat' into table t1; 上传本地数据到hdfs中
hive> !ls; 查询当前linux文件夹下的文件
hive> dfs -ls /; 查询当前hdfs文件系统下 '/'目录下的文件
感谢各位的阅读,以上就是“hive命令的调用方式有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对hive命令的调用方式有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
新闻标题:hive命令的调用方式有哪些
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