C++OpenCV如何判断点是否在给定的轮廓中
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寻找轮廓的方法在前面和章里面都经常用到了,如果我们判断一个点是否在轮廓里面的话,OpenCV有这个函数来进行判断。
相关API
double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measuredist)
contour ---输入轮廓
pt ---针对轮廓需要测试的点
measure_dist ---如果非0,函数将估算点到轮廓最近边的距离。
用于测试一个点是否在多边形中
当measureDist设置为true时,若返回值为正,表示点在多边形内部,返回值为负,表示在多边形外部,返回值为0,表示在多边形上。
当measureDist设置为false时,若返回值为+1,表示点在多边形内部,返回值为-1,表示在多边形外部,返回值为0,表示在多边形上。
检测点的核心代码
代码段一
/// 得到轮廓
std::vector
std::vector
cv::Mat src; //src为图像
//contours为函数findContours计算得到的轮廓点分布值
cv::findContours( src_copy, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 计算到轮廓的距离
cv::Mat raw_dist( src.size(), CV_32FC1 );
for( int j = 0; j < src.rows; j++ ){
for( int i = 0; i < src.cols; i++ ){
raw_dist.at
}
代码段二
/// 查找轮廓
std::vector
cv::Mat src; //src为输入图像
cv::findContours( src, contours, CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));
//判断p1(x,y)是否在轮廓内
cv::Point p1(x,y);
if (pointPolygonTest(Contours[j],cv::Point(x1,y1),false) == 1)
{
cout<
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文章标题:C++OpenCV如何判断点是否在给定的轮廓中
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