Python中怎么实现MySQL连接池

本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么实现MySQL连接池,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。

Python中怎么实现MySQL连接池

数据库连接池

  • python数据库连接池包 DBUtils:

  • DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

  • DBUtils提供两种外部接口:

  • PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。

  • PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。下载地址:DBUtils 下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion,并新建module命名为MySqlConn,下面是MySqlConn.py,该模块创建Mysql的连接池对象,并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下:

 # -*- coding: UTF-8 -*-"""
  1、执行带参数的SQL时,请先用sql语句指定需要输入的条件列表,然后再用tuple/list进行条件批配
  2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型,系统会根据输入参数自动识别
  3、在输入的值中不需要使用转意函数,系统会自动处理
  """
  import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB#from PooledDB import PooledDBimport Config
  """
  Config是一些数据库的配置文件
  """
  class Mysql(object):
  """
  MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn()
  释放连接对象;conn.close()或del conn
  """
  #连接池对象
  __pool = None
  def __init__(self):
  #数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标
  self._conn = Mysql.__getConn()
  self._cursor = self._conn.cursor()
  @staticmethod
  def __getConn():
  """
  @summary: 静态方法,从连接池中取出连接
  @return MySQLdb.connection
  """
  if Mysql.__pool is None:
  __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
  host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
  db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)return __pool.connection()
  def getAll(self,sql,param=None):
  """
  @summary: 执行查询,并取出所有结果集
  @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
  @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
  @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
  """
  if param is None:
  count = self._cursor.execute(sql)else:
  count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
  result = self._cursor.fetchall()else:
  result = False
  return result
  def getOne(self,sql,param=None):
  """
  @summary: 执行查询,并取出第一条
  @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
  @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
  @return: result list/boolean 查询到的结果集
  """
  if param is None:
  count = self._cursor.execute(sql)else:
  count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
  result = self._cursor.fetchone()else:
  result = False
  return result
  def getMany(self,sql,num,param=None):
  """
  @summary: 执行查询,并取出num条结果
  @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
  @param num:取得的结果条数
  @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
  @return: result list/boolean 查询到的结果集
  """
  if param is None:
  count = self._cursor.execute(sql)else:
  count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
  result = self._cursor.fetchmany(num)else:
  result = False
  return result
  def insertOne(self,sql,value):
  """
  @summary: 向数据表插入一条记录
  @param sql:要插入的SQL格式
  @param value:要插入的记录数据tuple/list
  @return: insertId 受影响的行数
  """
  self._cursor.execute(sql,value)return self.__getInsertId()
  def insertMany(self,sql,values):
  """
  @summary: 向数据表插入多条记录
  @param sql:要插入的SQL格式
  @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
  @return: count 受影响的行数
  """
  count = self._cursor.executemany(sql,values)return count
  def __getInsertId(self):
  """
  获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0
  """
  self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
  result = self._cursor.fetchall()return result[0]['id']
  def __query(self,sql,param=None):
  if param is None:
  count = self._cursor.execute(sql)else:
  count = self._cursor.execute(sql,param)return count
  def update(self,sql,param=None):
  """
  @summary: 更新数据表记录
  @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
  @param param: 要更新的值 tuple/list
  @return: count 受影响的行数
  """
  return self.__query(sql,param)
  def delete(self,sql,param=None):
  """
  @summary: 删除数据表记录
  @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
  @param param: 要删除的条件 值 tuple/list
  @return: count 受影响的行数
  """
  return self.__query(sql,param)
  def begin(self):
  """
  @summary: 开启事务
  """
  self._conn.autocommit(0)
  def end(self,option='commit'):
  """
  @summary: 结束事务
  """
  if option=='commit':
  self._conn.commit()else:
  self._conn.rollback()
  def dispose(self,isEnd=1):
  """
  @summary: 释放连接池资源
  """
  if isEnd==1:
  self.end('commit')else:
  self.end('rollback');
  self._cursor.close()
  self._conn.close()

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等:

#coding:utf-8
DBHOST = "localhost"
DBPORT = 3306
DBUSER = "hello"
DBPWD = "hello"
DBNAME = "hello"
DBCHAR = "utf8"

创建test模块,测试一下使用连接池进行mysql访问:

#coding:utf-8from MySqlConn import Mysql
from _sqlite3 import Row
#申请资源
mysql = Mysql()
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getAll(sqlAll)
if result :
print "get all"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getMany(sqlAll,2)
if result :
print "get many"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
result = mysql.getOne(sqlAll)
print "get one"
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])
#释放资源
mysql.dispose()

当然,还有很多其他参数可以配置:

  • dbapi :数据库接口

  • mincached :启动时开启的空连接数量

  • maxcached :连接池最大可用连接数量

  • maxshared :连接池最大可共享连接数量

  • maxconnections :最大允许连接数量

  • blocking :达到最大数量时是否阻塞

  • maxusage :单个连接最大复用次数

以上就是Python中怎么实现MySQL连接池,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


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