这期内容当中小编将会给大家带来有关K8S中的APF是怎么用的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

公司专注于为企业提供成都网站制作、做网站、微信公众号开发、购物商城网站建设，重庆小程序开发，软件定制制作等一站式互联网企业服务。凭借多年丰富的经验，我们会仔细了解各客户的需求而做出多方面的分析、设计、整合，为客户设计出具风格及创意性的商业解决方案，创新互联更提供一系列网站制作和网站推广的服务。

先看K8S APF的官方描述：

“对于集群管理员来说，控制Kubernetes API服务器在过载情况下的行为是一项关键任务。kube-apiserver具有一些可用的控件（即--max-requests-inflight和--max-mutating-requests-inflight命令行标志），用于限制将要接受的未完成工作量，从而防止大量入站API服务器超载并可能导致API服务器崩溃的请求，但这些标志不足以确保最重要的请求在高流量期间通过。

API Priority and Fairness（APF）是一种替代方案，可改善上述 max-inflight限制。APF以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了数量有限的排队，因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。 通过使用公平排队技术从队列中分发请求，这样， 一个行为不佳的K8S apiserver就不会影响其他apiserver接受新的请求（即使优先级相同）。”

简单来说：Api server 加入了限流机制。保护api被恶意请求消耗资源然后死掉。但由于默认权重数值设置不当（SA访问workload-low的加权是20，Account Token 访问global-default加权是100），可能造成K8S集群类似：KubeAPILatencyHigh, KubeAPIErrorsHigh, KubeAPIDown的报警问题。

https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/95259

如果发现KubeAPILatencyHigh, KubeAPIErrorsHigh, KubeAPIDown的报警问题，使用如下命令进行判断：

# oc get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels

上图中我们看到 workload-low那一行有很多等待。

针对这个问题，目前在OpenShift的方法是暂时关闭这个APF的功能：

# oc patch kubeapiserver cluster --type=merge -p '{"spec":{"unsupportedConfigOverrides":{"apiServerArguments":{"feature-gates":["APIPriorityAndFairness=false"]}}}}'

执行完命令后，关注openshift-kube-apiserver ns中的pod：

# oc get pods -n openshift-kube-apiserver -w

kube-api server的pod自动重建（先自动创建 installer 的pod，然后自动重建 api-server pod）。

重建成功：

需要注意的是，如果要对OCP进行升级，请在升级前对这个参数进行还原，以免影响OCP的升级。

# oc patch kubeapiserver cluster --type=merge -p '{"spec":{"unsupportedConfigOverrides":{"apiServerArguments":{"feature-gates":["APIPriorityAndFairness=true"]}}}}'

上述就是小编为大家分享的K8S中的APF是怎么用的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。