这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么使用Pygal设置数据图样式，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图

在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：

Pygal plot

在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行，包括：

• 运行最新版本的 Python（Linux、Mac 和 Windows 的说明）

• 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本

数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：

import pandas as pddf = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')

现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：

        year  conservative  labour  liberal  others0       1966           253     364       12       11       1970           330     287        6       72   Feb 1974           297     301       14      18..       ...           ...     ...      ...     ...12      2015           330     232        8      8013      2017           317     262       12      5914      2019           365     202       11      72

在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象：

import pygalfrom pygal.style import Style custom_style = Style(    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',    background='transparent',    label_font_size=14,) c = pygal.Bar(    title="UK Election Results",    style=custom_style,    y_title='Seats',    width=1200,    x_label_rotation=270,)

然后，我们将数据添加到 Bar 对象中：

c.add('Conservative', df['conservative'])c.add('Labour', df['labour'])c.add('Liberal', df['liberal'])c.add('Others', df['others']) c.x_labels = df['year']

最后，我们将图另存为 SVG 文件：

c.render_to_file('pygal.svg')

结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：

关于Python中怎么使用Pygal设置数据图样式就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：Python中怎么使用Pygal设置数据图样式
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