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理由一：Python真的非常适合数据科学

这是为什么许多程序员在 2020 学习 Python 的唯一最大的原因。很多同学已经腻了 Java 编程，他们学习  Python，就是想换一份数据科学的工作，新工作往往最令人兴奋，而且薪水的确很不错。

但是，是什么让 Python 成为数据科学和机器学习的首选语言呢?不久前 R 不是被认为是最好的吗?我认为是 Python  提供了各种各样功能强大且齐全的库和框架，例如 PyBrain、NumPy和PyMySQL，以及数据科学和机器学习就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python 让你可以做很多事情，比如你可以创建脚本来自动化东西，进入web开发等等。

理由二：机器学习正在改变世界

这也是程序员在 2020 年学习 Python 的另一个原因。机器学习的增长实在太惊人了，在过去的几年中，它正在迅速改变我们的世界。

算法一天比一天复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，现在可以回答你所搜索的任何问题。还有聊天机器人可以回答您的问题，另外 Uber  也是完全由算法驱动的。

如果你对机器学习感兴趣，想自己动手做一个项目玩，Python 是唯一一种使它变得容易的主要编程语言。

虽然 Java 中也有机器学习库，但是我们会发现 Python 有更多更好的内容，因为开发人员更喜欢 Python  社区，而不是数据科学和机器学习方面任何其他内容。

理由三：Python 对 Web 开发大有作为

良好的 Web 开发支持是学习 Python 的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如 Django 和 Flask，让 Web  开发变得非常容易。

在 PHP 中需要花费好几个小时的任务，但是在 Python 上只需要几分钟就可以完成。Python 也经常用于 Web  清理。互联网上有一些浏览人数众多的网站，如 Reddit，就是使用 Python 构建的。

理由四：Python简单易学，对初学者十分友好

这是初学者选择学习 Python 的最大原因。当我们第一次接触编程和编码，没有人会想从一种语法复杂、规则怪异的编程语言开始。

Python 既可读又简单，也更容易设置，你不需要处理 Java 中的任何类路径问题或 C++中的编译器问题。

只要安装 Python 就可以了。在安装时，它会主动帮助我们在 PATH 中添加  Python，这意味着我们可以从计算机上的任何地方运行Python。

理由五：Python 有庞大的学习社区

闭门造车，你永远也无法真正学会一门语言。因此你需要一个学习社区来学习新技术，也需要与你有共同爱好的人来一起学习交流。如果你经常陷入学习困境，那个时候你就会需要帮助。

虽然我们可以利用谷歌、百度，在几分钟内就可以找到任何 Python 相关问题的解决方案。也有像 StackOverflow 这样的社区也把许多  Python 专家聚集在一起，帮助初学者。

理由六：Python的库和框架实在太齐全了

Python 和 Java 之间的一个相似之处是，有大量的开源库、框架和模块可以用来做任何你想做的事情，这就让我们的应用程序开发变得非常容易。

试想一下，用 Java 创建一个没有 Spring 或者用 Python 编写没有  Django、Flask的Web应用程序会有多困难?库和框架可以让我们的工作变得简单，因为我们只需要专注于业务逻辑。

Python 有许多库可以满足不同的需要。Django 和 Flask 是 Web 开发中最受欢迎的两个，NumPy 和 SciPy  是数据科学领域最流行的两个。

事实上，Python 拥有最好的机器学习和数据科学库集合，比如 TensorFlow、Scikit Learn、Keras、Pandas 等等。

理由七：自动化脚本实在太好用了

我第一次了解 Python 是因为我的一个脚本需求。当时我正在使用一个通过 UDP 接收消息的应用程序，但是出了问题，我们在日志中没有看到消息。

我想检查是否收到该程序发出的任何 UDP 通信， 以及该端口是否收到信息，但是我找不到一个方便的 UNIX 命令来做这件事。

一个坐在我旁边的朋友正在学习 Python，他写了一个实用程序，使用 Python 的一个模块在 5 分钟内拦截 UDP 消息。

虽然他编写这样一个工具花了一些时间，但是仍然给我留下了深刻的印象，但是这仅仅凸显了Python 在编写脚本、工具和自动化内容方面的作用。

理由八：Python用途实在太广了

我喜欢 Python 的原因就是它的多用途性质。它不局限于一件事情，像 R 语言在数据科学和机器学习方面潜力巨大，但在 Web  开发方面就没什么用途了。这也就意味着学习 Python 我们可以做很多事情。

你可以用 Django 和 Flask 创建 Web 应用程序，可以用 NumPy、Scipy、Scikit-learn和 NLTK  进行数据分析。

甚至你还可以用 Python 编写脚本来自动执行许多日常任务。

理由九：Python成长空间足，就业率也在不断提高

Python 的发展速度非常快，如果你刚刚开始你的编程工作生涯，那么学习一门正在成长的编程语言是非常有意义的。

它不仅能帮助你迅速找到工作，而且还能加速你的职业发展。据我所见，对于初学者来说，简单易入门只是基础，容易就业加上不错的发展前景，才是学习Python最重要的原因。

理由十：Python开发人员工资水平很不错

Python 开发人员是薪酬较高的开发人员之一。

平均来说，他们的薪水也很高，下图是职友集上的Python工程师平均工资，如果你是数据科学、机器学习、人工智能方向的，工资应该会更高。

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