MySQL使用mysqldump+binlog完整恢复被删除的数据库的方法

这篇文章主要讲解了MySQL使用mysqldump+binlog完整恢复被删除的数据库的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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（一）概述

在日常MySQL数据库运维过程中，可能会遇到用户误删除数据，常见的误删除数据操作有：

用户执行delete，因为条件不对，删除了不应该删除的数据(DML操作)；
用户执行update，因为条件不对，更新数据出错（DML操作）；
用户误删除表drop table（DDL操作）；
用户误清空表truncate(DDL操作)；
用户删除数据库drop database，跑路（DDL操作）
…等

这些情况虽然不会经常遇到，但是遇到了，我们需要有能力将其恢复，下面讲述如何恢复。

（二）恢复原理

如果要将数据库恢复到故障点之前，那么需要有数据库全备和全备之后产生的所有二进制日志。

全备作用：使用全备将数据库恢复到上一次完整备份的位置；

二进制日志作用：利用全备的备份集将数据库恢复到上一次完整备份的位置之后，需要对上一次全备之后数据库产生的所有动作进行重做，而重做的过程就是解析二进制日志文件为SQL语句，然后放到数据库里面再次执行。

举个例子：小明在4月1日晚上8：00使用了mysqldump对数据库进行了备份，在4月2日早上12：00的时候，小华不小心删除了数据库，那么，在执行数据库恢复的时候，需要使用4月1日晚上的完整备份将数据库恢复到“4月1日晚上8：00”，那4月1日晚上8：00以后到4月2日早上12：00之前的数据如何恢复呢？就得通过解析二进制日志来对这段时间执行过的SQL进行重做。

（三）删库恢复测试

（3.1）实验目的

在本次实验中，我直接测试删库，执行drop database lijiamandb,确认是否可以恢复。

（3.2）测试过程

在测试数据库lijiamandb中创建测试表test01和test02,然后执行mysqldump对数据库进行全备，之后执行drop database,确认database是否可以恢复。

STEP1:创建测试数据，为了模拟日常繁忙的生产环境，频繁的操作数据库产生大量二进制日志，我特地使用存储过程和EVENT产生大量数据。

创建测试表：

use lijiamandb;create table test01
 (
 id1 int not null auto_increment,
 name varchar(30),
 primary key(id1)
 );

create table test02
 (
 id2 int not null auto_increment,
 name varchar(30),
 primary key(id2)
 );

创建存储过程，往测试表里面插入数据，每次执行该存储过程，往test01和test02各自插入10000条数据：

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `p_insert`()
BEGIN
#Routine body goes here...
DECLARE str1 varchar(30);
DECLARE str2 varchar(30);
DECLARE i int;
set i = 0;

while i < 10000 do
 set str1 = substring(md5(rand()),1,25);
 insert into test01(name) values(str1);
 set str2 = substring(md5(rand()),1,25);
 insert into test02(name) values(str1);
 set i = i + 1;
 end while;
 END

制定事件，每隔10秒钟，执行上面的存储过程：

use lijiamandb;
 create event if not exists e_insert
 on schedule every 10 second
 on completion preserve
 do call p_insert();

启动EVENT，每个10s自动向test01和test02各自插入10000条数据

mysql> show variables like '%event_scheduler%';
+----------------------------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------------------------------+-------+
| event_scheduler | OFF |
+----------------------------------------------------------+-------+

mysql> set global event_scheduler = on;
 Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

--过3分钟。。。
STEP2:第一步生成大量测试数据后，使用mysqldump对lijiamandb数据库执行完全备份
mysqldump -h292.168.10.11 -uroot -p123456 -P3306 --single-transaction --master-data=2 --events --routines --databases lijiamandb > /mysql/backup/lijiamandb.sql

注意：必须要添加--master-data=2，这样才会备份集里面mysqldump备份的终点位置。

--过3分钟。。。

STEP3:为了便于数据库删除前与删除后数据一致性校验，先停止表的数据插入，此时test01和test02都有930000行数据，我们后续恢复也要保证有930000行数据。

mysql> set global event_scheduler = off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from test01;
 +----------+
 | count(*) |
 +----------+
 | 930000 |
 +----------+
row in set (0.14 sec)

mysql> select count(*) from test02;
 +----------+
 | count(*) |
 +----------+
 | 930000 |
 +----------+
row in set (0.13 sec)

STEP4:删除数据库

mysql> drop database lijiamandb;
Query OK, 2 rows affected (0.07 sec)

STEP5:使用mysqldump的全备导入

mysql> create database lijiamandb;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> exit
 Bye
 [root@masterdb binlog]# mysql -uroot -p123456 lijiamandb < /mysql/backup/lijiamandb.sql 
 mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.

在执行全量备份恢复之后，发现只有753238笔数据：

[root@masterdb binlog]# mysql -uroot -p123456 lijiamandb 

mysql> select count(*) from test01;
 +----------+
 | count(*) |
 +----------+
 | 753238 |
 +----------+
row in set (0.12 sec)

mysql> select count(*) from test02;
 +----------+
 | count(*) |
 +----------+
 | 753238 |
 +----------+
row in set (0.11 sec)

很明显，全量导入之后，数据不完整，接下来使用mysqlbinlog对二进制日志执行增量恢复。

使用mysqlbinlog进行增量日志恢复最重要的就是确定待恢复的起始位置(start-position)和终止位置(stop-position)，起始位置(start-position)是我们执行全被之后的位置，而终止位置则是故障发生之前的位置。
STEP6:确认mysqldump备份到的最终位置

[root@masterdb backup]# cat lijiamandb.sql |grep "CHANGE MASTER"
-- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='master-bin.000044', MASTER_LOG_POS=8526828

备份到了44号日志的8526828位置，那么恢复的起点可以设置为：44号日志的8526828。

--接下来确认要恢复的终点位置，即执行"DROP DATABASE LIJIAMAN"之前的位置，需要到binlog里面确认。

[root@masterdb binlog]# ls
 master-bin.000001 master-bin.000010 master-bin.000019 master-bin.000028 master-bin.000037 master-bin.000046 master-bin.000055
 master-bin.000002 master-bin.000011 master-bin.000020 master-bin.000029 master-bin.000038 master-bin.000047 master-bin.000056
 master-bin.000003 master-bin.000012 master-bin.000021 master-bin.000030 master-bin.000039 master-bin.000048 master-bin.000057
 master-bin.000004 master-bin.000013 master-bin.000022 master-bin.000031 master-bin.000040 master-bin.000049 master-bin.000058
 master-bin.000005 master-bin.000014 master-bin.000023 master-bin.000032 master-bin.000041 master-bin.000050 master-bin.000059
 master-bin.000006 master-bin.000015 master-bin.000024 master-bin.000033 master-bin.000042 master-bin.000051 master-bin.index
 master-bin.000007 master-bin.000016 master-bin.000025 master-bin.000034 master-bin.000043 master-bin.000052
 master-bin.000008 master-bin.000017 master-bin.000026 master-bin.000035 master-bin.000044 master-bin.000053
 master-bin.000009 master-bin.000018 master-bin.000027 master-bin.000036 master-bin.000045 master-bin.000054

# 多次查找，发现drop database在54号日志文件
[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000056 | grep -i "drop database lijiamandb"
 [root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000055 | grep -i "drop database lijiamandb"
 [root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000055 | grep -i "drop database lijiamandb"
 [root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000054 | grep -i "drop database lijiamandb"
drop database lijiamandb

# 保存到文本，便于搜索
[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000054 > master-bin.txt


# 确认drop database之前的位置为：54号文件的9019487
 # at 9019422
 #200423 16:07:46 server id 11 end_log_pos 9019487 CRC32 0x86f13148 Anonymous_GTID last_committed=30266 sequence_number=30267 rbr_only=no
 SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
 # at 9019487
 #200423 16:07:46 server id 11 end_log_pos 9019597 CRC32 0xbd6ea5dd Query thread_id=100 exec_time=0 error_code=0
 SET TIMESTAMP=1587629266/*!*/;
 SET @@session.sql_auto_is_null=0/*!*/;
 /*!\C utf8 *//*!*/;
 SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;
 drop database lijiamandb
 /*!*/;
 # at 9019597
 #200423 16:09:25 server id 11 end_log_pos 9019662 CRC32 0x8f7b11dc Anonymous_GTID last_committed=30267 sequence_number=30268 rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
 # at 9019662
 #200423 16:09:25 server id 11 end_log_pos 9019774 CRC32 0x9b42423d Query thread_id=100 exec_time=0 error_code=0
 SET TIMESTAMP=1587629365/*!*/;
 create database lijiamandb

STEP7:确定了开始结束点，执行增量恢复
开始：44号日志的8526828
结束：54号文件的9019487

这里分为3条命令执行，起始日志文件涉及到参数start-position参数，单独执行；中止文件涉及到stop-position参数，单独执行；中间的日志文件不涉及到特殊参数，全部一起执行。

# 起始日志文件

# 起始日志文件
mysqlbinlog --start-position=8526828 /mysql/binlog/master-bin.000044 | mysql -uroot -p123456

 
# 中间日志文件
mysqlbinlog /mysql/binlog/master-bin.000045 /mysql/binlog/master-bin.000046 /mysql/binlog/master-bin.000047 /mysql/binlog/master-bin.000048 /mysql/binlog/master-bin.000049 /mysql/binlog/master-bin.000050 /mysql/binlog/master-bin.000051 /mysql/binlog/master-bin.000052 /mysql/binlog/master-bin.000053 | mysql -uroot -p123456

 
# 终止日志文件

mysqlbinlog --stop-position=9019487 /mysql/binlog/master-bin.000054 | mysql -uroot -p123456

STEP8:恢复结束，确认全部数据已经还原

[root@masterdb binlog]# mysql -uroot -p123456 lijiamandb
mysql> select count(*) from test01;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 930000 |
+----------+
row in set (0.15 sec)

mysql> select count(*) from test02;
+----------+
 | count(*) |
+----------+
 | 930000 |
+----------+
row in set (0.13 sec)

（四）总结

1.对于DML操作，binlog记录了所有的DML数据变化：
--对于insert，binlog记录了insert的行数据
--对于update，binlog记录了改变前的行数据和改变后的行数据
--对于delete，binlog记录了删除前的数据
假如用户不小心误执行了DML操作，可以使用mysqlbinlog将数据库恢复到故障点之前。

2.对于DDL操作，binlog只记录用户行为，而不记录行变化，但是并不影响我们将数据库恢复到故障点之前。

总之，使用mysqldump全备加binlog日志，可以将数据恢复到故障前的任意时刻。

看完上述内容，是不是对MySQL使用mysqldump+binlog完整恢复被删除的数据库的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

文章题目：MySQL使用mysqldump+binlog完整恢复被删除的数据库的方法
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MySQL使用mysqldump+binlog完整恢复被删除的数据库的方法

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