前言

可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时，出现C++耗时比python多了很多的情况，写此博客的目的在于如何解决此问题，敬请耐心开下去。

创新互联公司网站建设提供从项目策划、软件开发，软件安全维护、网站优化(SEO)、网站分析、效果评估等整套的建站服务，主营业务为网站设计、网站建设，app软件定制开发以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。创新互联公司深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！1.1 问题产生原因 1.1.1 visio studio配置opencv

step 1:

step 2:

此步不会的可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/120910520
step 3:创建源文件

1.1.2 下面我们来测试一下python版本对同一张图进行中值滤波的耗时

上图左边为C++，其耗时为141ms，右边是python，其耗时为1.99ms左右，为什么差距如此之大。按道理来说，同样是中值滤波，C++应该比python版本的更快吧，怎么也不会比python差。

1.1.3 原因解释

产生这个现象的原因是：我们采用Visio studio配置opencv相关的东西时，采用的debug模式，debug模式下带有很多调试信息，而且对cv算法上的实现并没有优化，所以导致其在耗时上如此之大。既然不能用debug，那我们应该采用release模型，因为release不含有方便调试的信息，而且它对cv算法做了优化，所以采用release才会和python保持一致（python的底层也是调用C++，python版本的opencv应该是直接调用的release）,因此，我们要将配置成release才可以

1.2 解决步骤

step1:

上面这里的设置和debug模式一样，只是选择的是release,不一样的是下面这个地方，切记要改：

**这个地方和dubug模式的不一样，debug模式是opencv_world460d.lib,而release版本是opencv_world460.lib，应该就是这里的不一样。**下面再测试一下C++版本时间

可以看到，采用release之后，运行太快了，基本上耗时为0ms了，是不是比python快啊同志们！所以你的问题找到答案了吗，找到了给我点个赞打赏一下，哈哈哈！

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

当前标题：解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况-创新互联
当前地址：http://myzitong.com/article/gsjoo.html