python中读入数据的方法
小编给大家分享一下python中读入数据的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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Python的文本处理是经常碰到的一个问题,Python的文本文件的内容读取中,有三类方法:read()、readline()、readlines(),这三种方法各有利弊,下面逐一介绍其使用方法和利弊。
read()
read()是最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中,即存在内存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中,以防止打开失败,那么就不用关闭了 try: file_context = file_object.read() //file_context是一个string,读取完后,就失去了对test.txt的文件引用 # file_context = open(file).read().splitlines() // file_context是一个list,每行文本内容是list中的一个元素 finally: file_object.close() //除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打开文件,且自动关闭文件, //以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端:方便、简单一次性独读出文件放在一个大字符串中,速度最快read()的 弊端:文件过大的时候,占用内存会过大
readline():
readline()逐行读取文本,结果是一个list
with open(file) as f: line = f.readline() while line: print line line = f.readline()readline()的利端:占用内存小,逐行读取readline()的弊端:由于是逐行读取,速度比较慢
readlines():
readlines()一次性读取文本的所有内容,结果是一个list
with open(file) as f: for line in f.readlines():
print line这种方法读取的文本内容,每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符)readlines()的利端:一次性读取文本内容,速度比较快readlines()的弊端:随着文本的增大,占用内存会越来越多。
最简单、最快速的逐行处理文本的方法:直接for循环文件对象
file_object = open('test.txt','rU')try: for line in file_object: do_somthing_with(line)//line带"\n"finally: file_object.close()
以上是python中读入数据的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
当前题目:python中读入数据的方法
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