Nodejs中双工流指的是什么

这篇文章给大家分享的是有关Nodejs中双工流指的是什么的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

创新互联公司是一家专注于网站设计制作、网站制作与策划设计,定陶网站建设哪家好?创新互联公司做网站,专注于网站建设10多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:定陶等地区。定陶做网站价格咨询:18980820575

双工流就是同时实现了 Readable 和 Writable 的流，即可以作为上游生产数据，又可以作为下游消费数据，这样可以处于数据流动管道的中间部分，即

 rs.pipe(rws1).pipe(rws2).pipe(rws3).pipe(ws);

在 NodeJS 中双工流常用的有两种

Duplex
Transform

Duplex

实现 Duplex

和 Readable、Writable 实现方法类似，实现 Duplex 流非常简单，但 Duplex 同时实现了 Readable 和 Writable， NodeJS 不支持多继承，所以我们需要继承 Duplex 类

继承 Duplex 类
实现 _read() 方法
实现 _write() 方法

相信大家对 read()、write() 方法的实现不会陌生，因为和 Readable、Writable 完全一样。

const Duplex = require('stream').Duplex;

const myDuplex = new Duplex({
  read(size) {
    // ...
  },
  write(chunk, encoding, callback) {
    // ...
  }
});

构造函数参数

Duplex 实例内同时包含可读流和可写流，在实例化 Duplex 类的时候可以传递几个参数

readableObjectMode
writableObjectMode
allowHalfOpen

小例子

了解了 Readable 和 Writable 之后看 Duplex 非常简单，直接用一个官网的例子

 const Duplex = require('stream').Duplex;
const kSource = Symbol('source');

class MyDuplex extends Duplex {
  constructor(source, options) {
    super(options);
    this[kSource] = source;
  }

  _write(chunk, encoding, callback) {
    // The underlying source only deals with strings
    if (Buffer.isBuffer(chunk))
      chunk = chunk.toString();
    this[kSource].writeSomeData(chunk);
    callback();
  }

  _read(size) {
    this[kSource].fetchSomeData(size, (data, encoding) => {
      this.push(Buffer.from(data, encoding));
    });
  }
}

当然这是不能执行的伪代码，但是 Duplex 的作用可见一斑，进可以生产数据，又可以消费数据，所以才可以处于数据流动管道的中间环节，常见的 Duplex 流有

Tcp Scoket
Zlib
Crypto

Transform

Transform 同样是双工流，看起来和 Duplex 重复了，但两者有一个重要的区别：Duplex 虽然同事具备可读流和可写流，但两者是相对独立的；Transform 的可读流的数据会经过一定的处理过程自动进入可写流。

虽然会从可读流进入可写流，但并不意味这两者的数据量相同，上面说的一定的处理逻辑会决定如果 tranform 可读流，然后放入可写流，transform 原义即为转变，很贴切的描述了 Transform 流作用。

我们最常见的压缩、解压缩用的 zlib 即为 Transform 流，压缩、解压前后的数据量明显不同，儿流的作用就是输入一个 zip 包，输入一个解压文件或反过来。我们平时用的大部分双工流都是 Transform。

实现 Tranform

Tranform 类内部继承了 Duplex 并实现了 writable.write() 和 readable._read() 方法，我们想自定义一个 Transform 流，只需要

继承 Transform 类
实现 _transform() 方法
实现 _flush() 方法（可以不实现）

_transform(chunk, encoding, callback) 方法用来接收数据，并产生输出，参数我们已经很熟悉了，和 Writable 一样， chunk 默认是 Buffer，除非 decodeStrings 被设置为 false。

在 _transform() 方法内部可以调用 this.push(data) 生产数据，交给可写流，也可以不调用，意味着输入不会产生输出。

当数据处理完了必须调用 callback(err, data) ，第一个参数用于传递错误信息，第二个参数可以省略，如果被传入了，效果和 this.push(data) 一样

 transform.prototype._transform = function (data, encoding, callback) {
  this.push(data);
  callback();
};

transform.prototype._transform = function (data, encoding, callback) {
  callback(null, data);
};

有些时候，transform 操作可能需要在流的最后多写入可写流一些数据。例如， Zlib流会存储一些内部状态，以便优化压缩输出。在这种情况下，可以使用_flush()方法，它会在所有写入数据被消费、触发 'end'之前被调用。

Transform 事件

Transform 流有两个常用的事件

来自 Writable 的 finish
来自 Readable 的 end

当调用 transform.end() 并且数据被 _transform() 处理完后会触发 finish，调用_flush后，所有的数据输出完毕，触发end事件。

对比

了解了 Readable 和 Writable 之后，理解双工流十分自然，但两者的区别会让一些初学者困惑，简单的区分：Duplex 的可读流和可写流之间并没有直接关系，Transform 中可读流的数据会经过处理后自动放入可写流中。

看两个简单的例子就能直观了解到 Duplex 和 Transform 的区别

TCP socket

net 模块可以用来创建 socket，socket 在 NodeJS 中是一个典型的 Duplex，看一个 TCP 客户端的例子

var net = require('net');

//创建客户端
var client = net.connect({port: 1234}, function() {
    console.log('已连接到服务器');
    client.write('Hi!');
});

//data事件监听。收到数据后，断开连接
client.on('data', function(data) {
    console.log(data.toString());
    client.end();
});

//end事件监听，断开连接时会被触发
client.on('end', function() {
    console.log('已与服务器断开连接');
});

可以看到 client 就是一个 Duplex，可写流用于向服务器发送消息，可读流用于接受服务器消息，两个流内的数据并没有直接的关系。

gulp

gulp 非常擅长处理代码本地构建流程，看一段官网的示例代码

gulp.src('client/templates/*.jade')
  .pipe(jade())
  .pipe(minify())
  .pipe(gulp.dest('build/minified_templates'));

其中 jada() 和 minify() 就是典型的 Transform，处理流程大概是

.jade 模板文件 -> jada() -> html 文件 -> minify -> 压缩后的 html

可以看出来，jade() 和 minify() 都是对输入数据做了些特殊处理，然后交给了输出数据。

这样简单的对比就能看出 Duplex 和 Transform 的区别，在平时实用的时候，当一个流同事面向生产者和消费者服务的时候我们会选择 Duplex，当只是对数据做一些转换工作的时候我们便会选择使用 Tranform。

感谢各位的阅读！关于Nodejs中双工流指的是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

本文名称：Nodejs中双工流指的是什么
路径分享：http://myzitong.com/article/gsphpp.html

Nodejs中双工流指的是什么

Duplex

Transform

Transform 事件

对比

其他资讯