Python的生成器是个很强大的东西，特别是在python3.0版本以后。以最简单的方式让大家快速理解生成器。

成都创新互联专注于莆田网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供莆田营销型网站建设，莆田网站制作、莆田网页设计、莆田网站官网定制、微信小程序定制开发服务，打造莆田网络公司原创品牌,更为您提供莆田网站排名全网营销落地服务。

1、正常的写法
来看个例子，比如输出一个自定义长度的列表一般这么写：

这里传入的参数时10，所以会得到一个包含10个元素的列表：

那当我传入的是10W的时候，那生成的这个列表就很大了，也占内存，运行脚本也占cpu。

2、改良后写法
改良一下代码，把他写成一个迭代的类：

这里面self.b就记录了每次执行next方法的位置，知道每次是第几次执行next方法，所以执行保证了每次输出的是期望的值，其实这就是迭代了，每运行一次函数都被记录已运行的状态。当被调用的时候才返回值，否则就处于等待被调用的状态
运行结果：

所以这改良后的代码就解决了当你输入10W的时候占用资源的问题，因为输入10W后，只要当调用next函数的时候才返回值，不是一次返回一个那么大的列表出来。
3、生成器
那么第二步中的代码跟第一步比起来又太多了感觉，那么生成器就来了

再改良代码：

只需改下第一步中的代码a.append(n)为yield n，这就是一个生成器了，然后通过for语句来调用生成器的值。

任何一个带有yield语句的函数都是生成器，当你直接调用这个函数时，内部的代码是不会被执行的，只有调用yield里面的next函数才会去执行代码，for循环也就是会自动去调用这个next函数来输出值。

可以理解为一个函数被yield中断了，下载再次调用时继续从上一次中断的位置继续执行代码并返回值。

讲的比较简单，不知道大家理解了没有。

当前名称：python里的生成器--yield
本文路径：http://myzitong.com/article/gssejo.html