绵阳梓潼网站制作公司

如何在python中将矢量数据转换成栅格数据-创新互联

这篇文章主要为大家详细介绍了如何在python中将矢量数据转换成栅格数据，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，发现的小伙伴们可以参考一下：

专业领域包括成都做网站、成都网站制作、成都外贸网站建设、商城网站定制开发、微信营销、系统平台开发， 与其他网站设计及系统开发公司不同，成都创新互联公司的整合解决方案结合了帮做网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，为客户提供全网互联网整合方案。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

osr投影转换示例

from osgeo import osr,ogr
#定义投影
#wgs84
source=osr.SpatialReference()
source.ImportFromEPSG(4326)
#google
target=osr.SpatialReference()
target.ImportFromEPSG(3857)
#简单投影转换
coordTrans=osr.CoordinateTransformation(source,target)
#点转换
coordTrans.TransformPoint(117,40)
#点数组转换
coordTrans.TransformPoints([(117,40),(117.5,39.5)])
#SF几何对象转换
g=ogr.CreateGeometryFromWkt("POINT(117 40)")
#转换前wgs84
print(g.ExportToWkt())
print(g.GetX(),g.GetY())
#转换后google
g.Transform(coordTrans)
print(g.ExportToWkt())
print(g.GetX(),g.GetY())
2.投影转换示例
from pyproj import Proj,Geod,transform
# projection 1: UTM zone 15, grs80 ellipse, NAD83 datum
# (defined by epsg code 26915)
p1 = Proj(init='epsg:26915')
# projection 2: UTM zone 15, clrk66 ellipse, NAD27 datum
p2 = Proj(init='epsg:26715')
#点的转换(首先将地理坐标转换成p1投影坐标系下的平面直角坐标，再将x1,y1转换到p2投影坐标系下，最后将p2投影坐标系下的平面直角坐标转换成地理坐标)
x1,y1=p1(-92.199881,38.56694)
x2, y2 = transform(p1,p2,x1,y1)
print('%9.3f %11.3f' % (x1,y1))
print('%9.3f %11.3f' % (x2,y2))
print('%8.3f %5.3f' % p2(x2,y2,inverse=True))
#点数组的转换
lats = (38.83,39.32,38.75)
lons = (-92.22,-94.72,-90.37)
x1,y1=p1(lons,lats)
x2,y2=transform(p1,p2,x1,y1)
xy=x1+y1
print('%9.3f %9.3f %9.3f %11.3f %11.3f %11.3f' % xy)
xy=x2+y2
print('%9.3f %9.3f %9.3f %11.3f %11.3f %11.3f' % xy)
lons, lats = p2(x2,y2,inverse=True)
xy=lons+lats
print('%8.3f %8.3f %8.3f %5.3f %5.3f %5.3f' % xy)
p1 = Proj(proj='latlong',datum='WGS84')
x1 = -111.5; y1 = 45.25919444444
p2 = Proj(proj="utm",zone=10,datum='NAD27')
x2, y2 = transform(p1, p2, x1, y1)
print("%s %s" % (str(x2)[:9],str(y2)[:9]))

栅格数据投影转换

#栅格数据投影转换
from osgeo import gdal,osr
from osgeo.gdalconst import *
#源图像投影
source=osr.SpatialReference()
source.ImportFromEPSG(32650)
#目标图像投影
target=osr.SpatialReference()
target.ImportFromEPSG(3857)
coordTrans=osr.CoordinateTransformation(source,target)
#打开源图像文件
ds=gdal.Open("fdem.tif")
#仿射矩阵六参数
mat=ds.GetGeoTransform()
#源图像的左上角与右下角像素，在目标图像中的坐标
(ulx, uly, ulz)=coordTrans.TransformPoint(mat[0],mat[3])
(lrx, lry, lrz ) = coordTrans.TransformPoint(mat[0] + mat[1]*ds.RasterXSize, mat[3] + mat[5]* ds.RasterYSize )
#创建目标图像文件（空白图像），行列数、波段数以及数值类型仍等同原图像
driver=gdal.GetDriverByName("GTiff")
ts=driver.Create("fdem_lonlat.tif",ds.RasterXSize,ds.RasterYSize,1,GDT_UInt16)
#转换后图像的分辨率
resolution=(int)((lrx-ulx)/ds.RasterXSize)
#转换后图像的六个放射变换参数
mat2=[ulx, resolution,0,uly,0, -resolution]
ts.SetGeoTransform(mat2)
ts.SetProjection(target.ExportToWkt())
#投影转换后需要做重采样
gdal.ReprojectImage(ds, ts, source.ExportToWkt(), target.ExportToWkt(), gdal.GRA_Bilinear)
#关闭
ds = None
ts= None

以上就是创新互联成都网站设计公司小编为大家收集整理的如何在python中将矢量数据转换成栅格数据，如何觉得创新互联成都网站设计公司网站的内容还不错，欢迎将创新互联成都网站设计公司网站推荐给身边好友。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


当前文章：如何在python中将矢量数据转换成栅格数据-创新互联
网站链接：http://myzitong.com/article/gssph.html

其他资讯