nosql复习题,下面关于nosql的说法错误的是
数据的筛选在实际生活中有什么优势?
数据的筛选在实际生活中的优势,也是排除那些不符合条件的,从而能够小范围内的进行分析。也是一种统计学的方法。主要方便对大宗数据的统计。比如你的员工花名册上有1000人,老板问你25-30岁的男性技术员有多少人,你要一个一个的去统计吗?用筛选就简单得多了,在用了自动筛选后,你只需在年龄、性别、职称三栏分别设定上述三个条件,马上就会出现结果了,当然你要记得在表格右下方的计算区域点击右键,将之设置为计数。
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一.引言
同学们我们已经学会了对数据表中的数据进行排序,下面我们对这方面的知识复习练习一下,加以巩固。请同学们打开网上邻居\Teacher\练习\test文件,根据排序要求来操作完成。
题目:在test数据表中,按班级从小到大排序,班级相同时则按总分从高到低排序。
数据通过排序后,我们要查找某同学的记录,可很快就查找到。排序是为了查找数据方便。今天我们来学习数据的筛选。
二.授课:
1. 什么是筛选?
根据一个条件或多个条件查找满足条件的数据,称为数据的筛选。
2. 介绍筛选命令的使用方法。
(1)单条件数据的筛选。
例:
在“我国部分城市国内生产总值(GDP)”表中查找国内生产总值(GDP)大于1600亿元的数据。
操作步骤:在“我国部分城市国内生产总值(GDP)”表中:
①选中单元格A2:C15,单击“数据”菜单中的“筛选”项中的“自动筛选”命令。
此时,表格中的第二行Az、Bz和Cz单元格旁都会显示一个向下的箭头符号。
②单击“国内生产总值”旁的向下箭头,选中其中的“自定义”命令,打开“自定义自动筛选方式”对话框。
③在“自定义自动筛选方式”对话框中,在左边列表框中选择“大于”,在右边的数值列表框中输入数值:1600,单击“确定”按钮。
这时数据表中显示的是国内生产总值大于1600亿元的所有城市。
练习(教师巡视,进行疑难解答)
下面我们来操作练习一下,在你们打开的test文件中,按筛选要求第1小题来操作完成(查找学生总分大于270的数据)。
(2)多个条件数据的筛选:
刚才我们操作的是一个条件数据的筛选,对多个条件数据筛选如何操作呢?
下面我们继续看“我国部分城市国内生产总值”数据表。
在表中,要查找国内生产总值在1000~3000亿元之间的所有城市,由于已经执行了筛选操作,必须要恢复到原来的记录才能查找。
请同学们将“网上邻居”\Teacher\练习\“我国部分城市国内生产总值”数据表打开,根据书上查找要求来操作,同学们可以左右展开讨论、交流,自己摸索来完成(教师巡视,进行疑难解答)。
简述什么是nosql数据库,并列举两种常见的nosql数据库名称及其特点
NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。
互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,Google的几位大神出品的精品,LSM模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了Hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。
什么是NoSQL数据库?
答案:A
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品,文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置,同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二,基于.Net的数据库RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的,也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的内存数据库,总体排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是,Oracle NoSQL数据库上榜不久,得分已经翻番,上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式,其中Cassandra流行度最高,它已经由Facebook转交给到Apache进行管理,同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位,紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公开。
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