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什么情况会用到SqlServer的integration services？

Microsoft Integration Services 是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台。使用 Integration Services 可解决复杂的业务问题，具体表现为：复制或下载文件，发送电子邮件以响应事件，更新数据仓库，清除和挖掘数据以及管理 SQL Server 对象和数据。这些包可以独立使用，也可以与其他包一起使用以满足复杂的业务需求。Integration Services 可以提取和转换来自多种源（如 XML 数据文件、平面文件和关系数据源）的数据，然后将这些数据加载到一个或多个目标。

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Integration Services 包含一组丰富的内置任务和转换、用于构造包的工具以及用于运行和管理包的 Integration Services 服务。可以使用 Integration Services 图形工具来创建解决方案，而无需编写一行代码；也可以对各种 Integration Services 对象模型进行编程，通过编程方式创建包并编写自定义任务以及其他包对象的代码。

Integration Services 提供一系列支持业务应用程序开发的内置任务、容器、转换和数据适配器。您无需编写一行代码，就可以创建 SSIS 解决方案来使用 ETL 和商业智能解决复杂的业务问题，管理 SQL Server 数据库以及在 SQL Server 实例之间复制 SQL Server 对象。

下列情况说明了 SSIS 包的典型用途。

合并来自异类数据存储区的数据

数据通常存储在很多个不同的数据存储系统中，从所有源中提取数据并将其合并到单个一致的数据集中确实有一定的难度。这种情况的出现有多个原因。例如：

许多单位要对存储在早期数据存储系统中的信息进行归档。这些数据在日常操作中可能不重要，但对于需要收集过去很长一段时间内的数据的趋势分析来说很重要。

单位的各个部门可能会使用不同的数据存储技术来存储操作数据。包可能需要先从电子表格以及关系数据库中提取数据，然后才能合并数据。

数据可能存储在对相同数据使用不同架构的数据库中。包可能需要先更改列的数据类型或将多个列的数据组合到一列中，然后才能合并数据。

Integration Services 可以连接到各种各样的数据源，包括单个包中的多个源。包可以使用 .NET 和 OLE DB 访问接口连接到关系数据库，还可以使用 ODBC 驱动程序连接到多个早期数据库。包还可以连接到平面文件、Excel 文件和 Analysis Services 项目。

Integration Services 包含一些源组件，这些组件负责从包所连接的数据源中的平面文件、Excel 电子表格、XML 文档和关系数据库中的表及视图提取数据。

然后，通常要用 Integration Services 包含的转换功能对数据进行转换。数据转换为兼容格式后，就可以将其物理合并到一个数据集中。

数据在合并成功且应用转换后，通常会被加载到一个或多个目标。Integration Services 包含将数据加载到平面文件、原始文件和关系数据库时所用的目标。数据也可以加载到内存中的记录集中，供其他包元素访问。

填充数据仓库和数据集市

数据仓库和数据集市中的数据通常会频繁更新，因此数据加载量通常会很大。

Integration Services 包含一个可直接将数据从平面文件大容量加载到 SQL Server 表和视图中的任务，还包含一个目标组件，该组件可以在数据转换过程的最后一步将数据大容量加载到 SQL Server 数据库中。

SSIS 包可配置为可重新启动。这意味着可以从某个预先确定的检查点（包中的某个任务或容器）重新运行包。重新启动包这一功能可节省很多时间，尤其是包需要处理来自一大批源的数据时。

可以用 SSIS 包加载数据库中的维度表和事实数据表。如果维度表的源数据存储在多个数据源中，包可以将该数据合并到一个数据集中，并在单个进程中加载维度表，而不是为每个数据源使用单独的进程。

更新数据仓库和数据集市中的数据可能很复杂，因为这两种类型的数据存储区通常都包含可能难以通过数据转换过程管理的渐变维度。由于能够动态创建用于插入和更新记录、更新相关记录以及向表添加新列的 SQL 语句，因此，渐变维度向导可自动支持渐变维度。

此外，Integration Services 包中的任务和转换可以处理 Analysis Services 多维数据集和维度。包更新了建立多维数据集所基于的数据库中的表后，您可以使用 Integration Services 任务和转换来自动处理多维数据集和维度。自动处理多维数据集和维度有助于使以下两种环境中的用户始终获得最新的数据：访问多维数据集和维度中信息的用户和访问关系数据库中数据的用户。

Integration Services 还可以在数据加载到其目标之前计算函数。如果数据仓库和数据集市存储了聚合信息，那么 SSIS 包可以计算 SUM、AVERAGE 和 COUNT 之类的函数。SSIS 转换还可以透视关系数据，并将其转换为不太规范的格式，以便更好地与数据仓库中的表结构相兼容。

清除数据和将数据标准化

无论数据是加载到联机事务处理 (OLTP)、联机分析处理 (OLAP) 数据库、Excel 电子表格还是加载到文件，都需要在加载前将数据进行清理和标准化。数据可能由于下列原因而需要更新：

数据由一个单位的多个部门提供，每个部门使用不同的约定和标准。可能需要对数据进行不同的格式处理，然后才能使用这些数据。例如，可能需要将名和姓组合到一列中。

数据是租用或购买的。可能需要将数据进行标准化和清理以满足业务标准，然后才能使用这些数据。例如，单位需要验证所有记录使用了相同的状态缩写集或相同的产品名称集。

数据是区域设置特定的。例如，数据可能使用不同的日期/时间和数值格式。如果要合并来自不同区域设置的数据，那么在加载数据前必须先将其转换到同一区域设置以避免数据损坏。

Integration Services 包含一些内置转换，可将其添加到包中以清理数据和将数据标准化、更改数据的大小写、将数据转换为不同类型或格式或者根据表达式创建新列值。例如，包可将姓列和名列连接成单个全名列，然后将字符更改为大写。

Integration Services 包还可以使用精确查找或模糊查找来找到引用表中的值，通过将列中的值替换为引用表中的值来清理数据。通常，包首先使用精确查找，如果该查找方式失败，再使用模糊查找。例如，包首先尝试通过使用产品的主键值来查找引用表中的产品名。如果此搜索无法找到产品名，包再尝试使用产品名模糊匹配方式进行搜索。

另一种转换通过将数据集中相似的值分组到一起来清理数据。有些记录可能是重复的，所以不应未经进一步计算就将其插入到数据库中。这种转换对识别此类记录很有用。例如，通过比较客户记录中的地址可以识别许多重复的客户。

将商业智能置入数据转换过程

数据转换过程需要内置逻辑来动态响应其访问和处理的数据。

可能需要根据数据值对数据进行汇总、转换和分发。根据对列值的评估，该过程甚至可能需要拒绝数据。

若要满足此需求，SSIS 包中的逻辑可能需要执行以下类型的任务：

合并来自多个数据源的数据。

计算数据并应用数据转换。

根据数据值将一个数据集拆分为多个数据集。

将不同的聚合应用到一个数据集的不同子集。

将数据的子集加载到不同目标或多个目标。

Integration Services 提供了用于将商业智能置入 SSIS 包的容器、任务和转换。

容器通过枚举文件或对象和计算表达式来支持重复运行工作流。包可以计算数据并根据结果重复运行工作流。例如，如果日期在当月，则包执行某一组任务；如果不在，则包执行另一组任务。

使用输入参数的任务也可以将商业智能置入包中。例如，输入参数的值可以筛选任务检索的数据。

转换可以计算表达式，然后根据结果将数据集中的行发送到不同的目标。数据划分完成后，包可以对数据集的每个子集应用不同的转换。例如，表达式可以计算日期列，添加相应期间的销售数据，然后仅存储摘要信息。

还可以将一个数据集发送到多个目标，然后对此相同数据应用不同的转换集。例如，一组转换可以汇总此数据，而另一组转换通过查找引用表中的值并添加其他源的数据来扩展此数据。

使管理功能和数据加载自动化

管理员经常希望将管理功能自动化，例如备份和还原数据库、复制 SQL Server 数据库及其包含的对象、复制 SQL Server 对象和加载数据。Integration Services 包可以执行这些功能。

Integration Services 包含专为以下目的设计的任务：复制 SQL Server 数据库对象，例如表、视图和存储过程；复制 SQL Server 对象，例如数据库、登录和统计信息；使用 Transact-SQL 语句添加、更改和删除 SQL Server 对象和数据。

OLTP 或 OLAP 数据库环境的管理通常包括数据的加载。Integration Services 包含几个使数据大容量加载更加便利的任务。可以使用某个任务将文本文件中的数据直接加载到 SQL Server 表和视图中，还可以在对列数据应用转换后使用目标组件将数据加载到 SQL Server 表和视图。

Integration Services 包可运行其他的包。包含多个管理功能的数据转换解决方案可分为多个包，使管理和重用包更为容易。

如果需要在不同的服务器上执行相同的管理功能，可以使用包。包可以使用循环对服务器进行枚举并在多台计算机上执行相同的功能。为了支持 SQL Server 的管理，Integration Services 提供了可以遍历 SQL Server 管理对象 (SMO) 的对象的枚举器。例如，包可使用 SMO 枚举器对某个 SQL Server 安装中的 Jobs 集合中的每个作业执行相同的管理功能。

另外，还可以使用 SQL Server 代理作业来安排 SSIS 包。

SQL2000 2005 2008的区别

区别不大的，会用其中一个，就会用其他两个

SQL 2008 发布：

此次发布产品主要的改进功能包括：

- 用于报告与分析的管理型自助式商业智能 (BI) 功能

- 企业级可扩展性和更高的 IT 效率

- 涵盖数据中心和云端技术的平台集成能力

用于报告与分析的管理型自助式商业智能 (BI) 功能

微软商业平台部门高级副总裁 Ted Kummert 表示：“随着信息逐步渗入商业和社交生活，客户不断收到和创造的数据也越来越多。我们的目标是帮助客户从这些信息中寻找到价值和真知灼见--无论这些信息是存储在本地 PC 上，数据中心中抑或是在云端。今天发布的 Microsoft SQL Server 2008 R2 是我们朝着改变 IT 部门、软件开发人员和终端用户之间的互动方式以及从数据中找出真正意义的方式所迈出的一大步。”

随着 SQL Server 2008 R2 的发布，微软将带来强大的管理型自助式 BI 新功能，通过诸如 Microsoft Excel 2010 和 Microsoft SharePoint Server 2010 等大家所熟知的工具消除 IT 专业人员和终端用户之间的差距。凭借 PowerPivot 这种新的 BI 技术，终端用户几乎能够从任何地方获取数据，并轻松处理大量数据集，同时仍然能够实现 IT 对用户生成的 BI 解决方案的监控与管理。

新西兰银行 (Bank of New Zealand) 首席财务官 Ken Christie 表示：“SQL Server PowerPivot for Excel 与我们的战略计划非常吻合，使我们能够更轻松地赋予银行员工广泛的商业智能能力。最终我们将向更广泛的受众推广新的 SQL Server BI 能力，包括 PowerPivot for SharePoint Server 2010。SQL Server 2008 R2 的 BI 功能可谓一大进步，我们知道许多部门都将通过采用 PowerPivot 工具而获益匪浅。”

企业级可升级性和更高的 IT 效率

通过此次产品发布，微软继续专注于关键的数据中心需求，从而使企业能够创建一个可用性更高且更安全和更易于管理的架构。最近的基准( ) 表明，SQL Server 2008 R2 已经提高了行业标准硬件的性能标准。随着 SQL Server 2008 R2 数据中心版的推出，再加上 Windows Server 2008 R2，客户目前能够在拥有多达256台逻辑处理器的系统上运行数据库，并可凭借 Hyper-V 和 Live Migration 的支持来发展可视化数据中心。此次发布的两大产品将帮助客户向可按需升级的可用性高、高度统一和可视化的专用云架构发展。

很多客户都希望微软能够为他们的大多数关键任务应用程序提供技术。

PREMIER Bankcard LLC 商业智能部门主管 Ron Van Zanten 表示：“在 PREMIER Bankcard，企业数据是我们规模最大的资产之一，因此，我们数据库系统的优先之处在于性能、数据质量、数据安全性和高可用性。我们已经安装了100多台 SQL 服务器，包括一个数据库以及 OLTP 和成像系统，管理的数据总规模约为 40TB。这些都是需要24x7全天候可用且性能是按毫秒计算的任务关键型系统。SQL Server 2008 R2 的增强型数据库镜像有助于保护我们的数据免受破坏，或在硬件出问题时为我们的数据提供保护。此外，无需增添 DBA，凭借我们服务器的轻松组装和基于政策的评估功能，帮助我们实现我们所需的最佳性能和可用性，我们就可以通过 SQL Server 2008 R2 应用和多服务器管理提高生产率。”

此次发布的产品的其他关键性增强功能包括微软信息平台的两个新部件：SQL Server 2008 R2 主数据服务和 SQL Server 2008 R2 StreamInsight，前者可帮助客户在不同的系统中实现更好的数据统一性，而后者则可支持大规模且复杂的事件流处理。

凭借即将推出的 SQL Server 2008 R2 平行数据库，客户将能够将他们的数据库规模从几十个 TB 扩大到几百 TB。SQL Server 2008 R2 平行数据库将由部分硬件供应商提供，并有几种配置可供选择。

从数据中心到云的平台整合

SQL Server 2008 R2 还进一步体现了微软致力于云端技术的承诺。SQL 服务器的强大功能将通过 Microsoft SQL Azure ( ) 延伸到云端技术，Microsoft SQL Azure 提供统一的编程模式以及标准的功能和工具，同时通过分布式云数据服务提供新的商业机遇、高可用性、自我管理和大规模升级。微软最近发布的预览版“Dallas”服务使客户能够使用来自 Pitney Bowes Inc.、NASA 和 Associated Press Online 等企业的各种新数据集。凭借 PowerPivot for Excel 的功能，将私人和公共数据集结合起来提供更加深刻的分析和商业见解就变得轻松多了。SQL Server 2008 R2 提供一套完整的组织内信息管理、访问和交付的方法。

求教sqlserver writelog等待事件

1、查询SQL中的所有表： Select TABLE_NAME FROM 数据库名称.INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE='BASE TABLE' 执行之后，就可以看到数据库中所有属于自己建的表的名称 2、查询SQL中所有表及列： Select dbo.sysobjects.name as Table_name, dbo.syscolumns.name AS Column_name FROM dbo.syscolumns INNER JOIN dbo.sysobjects ON dbo.syscolumns.id = dbo.sysobjects.id Where (dbo.sysobjects.xtype = 'u') AND (NOT (dbo.sysobjects.name LIKE 'dtproperties')) 3、在Sql查询分析器，还有一个简单的查询方法： EXEC sp_MSforeachtable @command1="sp_spaceused '?'" 执行完之后，就可以看到数据库中所有用户表的信息 4、查询总存储过程数:select count(*) 总存储过程数 from sysobjects where xtype='p' 附：xtype类型D = 默认值或 DEFAULT 约束

F = FOREIGN KEY 约束L = 日志FN = 标量函数

IF = 内嵌表函数

P = 存储过程

PK = PRIMARY KEY 约束（类型是 K）

RF = 复制筛选存储过程S = 系统表TF = 表函数

TR = 触发器U = 用户表UQ = UNIQUE 约束（类型是 K）V = 视图X = 扩展存储过程另：在sqlserver中取得某个数据库中所有表名的sql语句 select sysobjects.name from sysobjects.xtype ='U';SELECT name

WHERE (xtype = 'U') 在数据库的sysobjects表里有这个数据库全部表的信息, xtype值为'U'的就是表名注意：一般通过上述方法获得全部用户表示都会有一个dtproperties表，SQLSERVER 默认它也是用户表，想要从用户表中排出，需要加上限定条件 status0，即：select * from sysobjects where xtype='U' and status0

sqlserver

摘自：

【IT专家网独家】SQL Server用户自定义函数和存储过程有类似的功能，都可以创建捆绑SQL语句，存储在server中供以后使用。这样能够极大地提高工作效率，通过以下的各种做法可以减少编程所需的时间：

重复使用编程代码，减少编程开发时间。

隐藏SQL细节，把SQL繁琐的工作留给数据库开发人员，而程序开发员则集中处理高级编程语言。

维修集中化，可以在一个地方做业务上的逻辑修改，然后让这些修改自动应用到所有相关程序中。

乍看之下，用户自定义函数和存储过程的功能似乎一摸一样。但是，其实这两者之间还有一些虽然细微但是很重要的差异：

存储过程是使用EXEC命令独立调用的，而用户自定义函数是在另一个SQL语句中调用的。

l存储程序是允许用户和程序去使用存储过程，而不是允许其存取表格，这样能够增强程序安全性。与标准的SQL Server相比，存储程序限制用户行动权限方面更为细化。例如，如果你有一个货存表格，每次卖出一个货物收银员都要对表格进行更新一次(从货存中把该货品减去一件)。你可以给收银员设置权限，允许其使用decrement_item存储过程，而不是允许他们有任意修改或村表格的权限。

函数必须始终返回一个值(一个标量值或一个表格)。而存储过程可以返回一个标量值、一个表值或无需返回值。

总而言之，存储程序对SQL Server开发员来说是最有价值的宝物之一，用于数据库中，能够大大的提高工作效率，增强安全性，绝对超值。

聚水潭系统可以链接sql

聚水潭系统可以链接sql。步骤如下：

1、授权你的SQLServer与聚水潭账号。

2、SQLServer与聚水潭的触发与执行事件。

3、获取数据并选择SQLServer与聚水潭中的数据如何传递。

4、保存流程，您的自动化流程创建完毕。