python数字方阵函数,Python数字方阵
python如何产生随机矩阵?
numpy.random包可以实现这一功能。numpy包是python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比python自身的嵌套列表结构要高效的多,同时该结构也可以用来表示矩阵。
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from
numpy
import
random
randarray
=
random.random(size=(2,4))
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint等等。
python 怎么实现矩阵运算
1.numpy的导入和使用
data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵,如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵
如何使用python表示矩阵
使用python表示矩阵的方法:
使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组,这个二维数组就表示矩阵
示例代码如下:
执行结果如下:
python怎么输出数字方阵?
n = 5
temp = [str(v) for v in range(1, n+1)]
temp = ''.join(temp)
r = []
for i in range(0, n):
r.append(temp[i:] + temp[0:i])
for i in r:
print(i)
python循环控制函数matrix,使得他可以将输入的列表转化为一个行列数自定的矩阵
1、程序运行输入数据时,第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数,接着分别输入A、B两个矩阵的值。
2、首先,定义6个整型变量,保存A、B矩阵的行和列,以及控制循环的变量,k则用于实现矩阵的乘法。
3、接着,定义三个整型二维数组,保存A、B和C矩阵的各元素。
4、输入三个矩阵的行数和列数,保存在变量a、b、c中。
5、输入矩阵A的各元素,保存在数组X中。
6、输入矩阵B的各元素,保存在数组Y中。
7、将二维数组Z的各元素,初始化为0。
8、用两层for循环,控制矩阵的乘法,并输出乘法所得的结果。
9、计算A矩阵和B矩阵的乘法,结果保存在数组Z中。
10、最后,输出乘法所得的结果,即输出Z数组中的所有元素。
11、运行程序,输入矩阵A和B的行数和列数,以及A矩阵和B矩阵的所有元素,电脑就会计算出乘积C矩阵的所有元素,并输出C矩阵。
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