python读写excel文件的方法-创新互联

这篇文章主要介绍了python读写excel文件的方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

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python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的方法上稍有区别:

用xlrd和xlwt进行excel读写;

用openpyxl进行excel读写;

用pandas进行excel读写;

为了方便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下,用于测试读excel的代码:

python读写excel文件的方法

一、利用xlrd和xlwt进行excel读写(xlwt不支持xlsx)

首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行,如下(cmd→CD→c:pythonscripts):

python读写excel文件的方法

1、xlrd读excel:

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print('第3行第3列的单元格的值:',cell_3_3)

运行结果:

表格总行数 5
表格总列数 5
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第3行第3列的单元格的值: 3C

2、xlwt写excel

主要代码如下:

workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')

程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。

二、利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel

安装的话,直接输入命令"pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。

读Excel:

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print('第3行值',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print('第3行值',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print('第2行第3列值',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print('大行',max_row)

运行结果:

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第2行第3列值 2C
大行 5

写Excel:

import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wwu'
workbook.save('new.xlsx')

程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wwu。

三、利用pandas读取excel

Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。

首先要安装pandas模块,相对来说,安装pandas模块要复杂一些。

如果用pip install pandas安装后运行出错,可以考虑安装以前的版本:pip install pandas==0.22

pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取。

读取Excel:

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df.head())

运行结果:

1A 1B 1C 1D 1F
0 2A 2B 2C 2D 2F
1 3A 3B 3C 3D 3F
2 4A 4B 4C 4D 4F
3 5A 5B 5C 5D 5F

写Excel:

from pandas import DataFrame
data={
'name':['张三','李四','王五'],
'age':[11,12,13]
'sex':'男','女','男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx")

程序运行后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下:

python读写excel文件的方法

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