python随机字符函数,python随机生成运算符号
python如何自动生成单个随机字母(a-z)。
1:mport random
创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比霍州网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式霍州网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖霍州地区。费用合理售后完善,十多年实体公司更值得信赖。
#导入random模块 用于生产随机数功能
2:a = random.randint(97, 122)
#利用random.randint()函数生成一个随机整数a,使得97=a=122
#对应从“a”到“z”的ASCII码
3:c = chr(a)
#将a表示的ASCII码转换为对应的字母,这里的c就是你要的随机字母
4:print c
#将字母输出,完成
延展阅读:
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python生成8位随机字符串的方法分析
Python生成8位随机字符串的方法分析
篇文章主要介绍了Python生成8位随机字符串的方法,结合实例形式对比分析了2种比较常用的随机字符串生成技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import string
#第一种方法
seed = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^*()_+=-"
sa = []
for i in range(8):
sa.append(random.choice(seed))
salt = '.join(sa)
print salt
#运行结果:l7VSbNEG
#第二种方法
salt = '.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print salt
#运行结果:VOuCtHZs
生成随机字符串
在加密用户密码的时候,一个好方法就是产生一个随机字符串,然后再和密码进行混合求摘要。产生随机字符串的方法找到了这些。
第一种比较简单,易于理解
第二种不好理解,但很简洁
本来我只想随机取四个数字的,用的random.randint(1000,9999)。但是这个开头不会出现0,有点不爽,后来找到这个文章。
python如何生成随机数、随机字符、随机字符串?
import random
import string
# 返回给定数量的随机数列表
lst = random.sample(source, n)
参数source:从source中随机选择,n为数量
下面字符串可供选择
问题简单了
【生成n个随机数】
numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]
numlst为随机数整形列表
【生成n个随机字符】
strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]
返回一个随机字符列表strlst。
【生成随机字符串】
strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]
把随机字符连接起来就可以了
print(''.join(strlst))
如果需要生成的随机字符、字符串带有符号,则使用string.printable作为参数source传递给random.sample(source, n)中即可。
望采纳!
python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解
random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。
randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
random.randint() 函数的例子:
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a=n=b
a必须小于或等于b,否则报错。
其他random的方法:
无
随机数是用于生成测试入参的好办法,也常见于各种需要随机的场合。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难,因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出:
对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
分享文章:python随机字符函数,python随机生成运算符号
URL网址:http://myzitong.com/article/hciddg.html