go语言学爬虫,go语言自学
go是什么编程语言?主要应用于哪些方面?
Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。
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Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言能干什么?
1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
优就业的python爬虫重点讲什么方向呢?
先上一张图,这是之前咨询时老师发我的。
爬虫部分的学习:
首先肯定要学习爬虫与数据,也是爬虫原理、反爬虫原理、反反爬虫原理等。
其次就是多线程爬虫。
接下来就是数据库。
完了还有两个框架得学习:scrapy、scrapy-Redis
最后我们学习go语言。
当然我们学完理论肯定少不了实战。
Go怎么能做到不需要“对象”就可以完成多态能做到的事?慕课网上线的新版Go语言有没有提到这一点?
go严格上说没有多态,但可以利用接口进行,对于都实现了同一接口的两种对象,可以进行类似地向上转型,并且在此时可以对方法进行多态路由分发。慕课网上线的新版Go语言不仅有提到这一点,还提到了Go在不面对对象的情况下是怎么完成封装和继承的,老师讲得很通透,搭配经典算法、典型例题、微型项目深入讲授go语言。然后还会教学员从零开始搭建分布式爬虫系统,学会用go语言处理复杂项目。
爬虫工程师要学什么技术?
学习 python 爬虫的路线
学习Python有个学习方向能够少走点弯路,就像在实习的时候,能够遇到一个好老大,给你稍微指一下方向,比你自己瞎jb琢磨的结果肯定结果相差很大。毕竟人家认知比你高上一截。
基本的 Python 语法
要用 Python 来写爬虫,当然是需要 Python 的基本语法了。Python的基本语法不难,之前我就写了一个小教程,讲的是 Python3 的一些基本使用,可以看看这里:python3入门基础有趣的教程
抓包工具
爬虫要去抓取网页上的内容,一些请求参数和返回数据信息,需要去分析和抓取,熟悉一下抓包工具的使用还是很有必要的,这不,我也写了一个关于 Fiddler 的使用:Fiddler抓包工具完全使用教程,还顺便装了个逼!
爬虫常用到的模块
Python 有一些内置的库,专门对一些网页数据的请求和解析使用的,比如urllib,http。
正则表达式
抓包获取到的数据,有很多数据是你不想要的,我们只需要拿到我们想要的数据就可以了,那么这个时候呢,正则表达式就派上用场了,常用的有:re,Xpath,BeautifulSoup。
反爬机制
有些网站被爬取怕了,做了一些爬虫的限制,要学点反爬机制才行,header,robot,时间间隔,ip代理,UA限制,Cookie限制等。
数据存储
爬取到的数据要存储下来吧,那么就要会数据库的操作,比如mysql。还要会数据去重操作。
爬虫效率
提高爬取数据的效率,就需要使用多线程,分布式。
爬虫的框架
站在巨人的肩膀上尿尿,那么就需要知道框架怎么使用,比如Scrapy,PySpider,简直牛逼。
python写爬虫好还是golang
我的思路是这样,因为自己起点低,还精力有限,又想弯道追上技术潮流,所以着眼未来,选择Golang。既然敢叫云技术语言,那么它的性能自然是适合未来发展的,像facebook这样的大公司貌似也挺重视它…最最主要的,赌它未来能全栈应用,期待可以直接上手用Go开发Android和iOS应用的那一天~
框架选择上吗,初级选手建议Revel(开源案例比较多,老框架、Go官方给予了该框架很高的评价),其实Go语言众多框架性能都很卓越,水平高的不用框架直接玩更爽。顺嘴吐一下槽,Go语言框架之多如少女脸上的青春痘~
对了,选择Go语言的好处是,各个社区学习互助氛围比较好,你去哪个网上社区去请教问题,都会有人热情解答~
标题名称:go语言学爬虫,go语言自学
新闻来源:http://myzitong.com/article/heecoe.html