python移动函数,python 移动

Python自动控制鼠标

一、安装pyautogui

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pip install pyautogui

二、调用

import time

import random

import pyautogui

三、自动控制鼠标

while 1:

# 15秒钟移动一次鼠标(移动鼠标时间可以根据自己需要设定)

time.sleep(15)

pyautogui.moveTo(x=5100,y=random.randint(1500,1600))

################################移动鼠标

####pyautogui.moveTo()函数将鼠标立即移动到屏幕的指定位置:x,y为坐标,duration指定所需秒数

import pyautogui

for i in range(10):

    pyautogui.moveTo(5100,1600,duration=5.25)

    pyautogui.moveTo(200,100,duration=5.25)

    pyautogui.moveTo(200,200,duration=5.25)

    pyautogui.moveTo(100,200,duration=5.25)

####pyautogui.moveRel()函数相对于当前的位置移动鼠标

import pyautogui

for i in range(10):

    pyautogui.moveRel(100,0,duration=0.25)

    pyautogui.moveRel(0,100,duration=0.25)

    pyautogui.moveRel(-100,0,duration=0.25)

    pyautogui.moveRel(0,-100,duration=0.25)

####pyautogui.position()函数确定鼠标当前的位置

pyautogui.position()

python有多少内置函数

Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:

(1)Lambda函数

用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。

(3)Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。

(4)enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。

它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。

利用Python进行数据分析(10)-移动窗口函数

Python-for-data-移动窗口函数

本文中介绍的是 ,主要的算子是:

统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数,称之为 移动窗口函数

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子,行为和resample和groupby类似

rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法:使用span(跨度)

一些统计算子,例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。

例如,金融分析中的股票和基准指数的关联性问题:计算时间序列的百分比变化pct_change()

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在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。

唯一要求:该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚),例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数


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