Mysql悲观锁怎么加锁 mysql如何实现悲观锁

mysql怎么设置悲观锁

在mysql中可以使用select…for update实现悲观锁。这样那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。从而保证数据不会被其他事务更改从而导致数据的异常。但是select…for update不会阻塞select的查询。

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需要注意的是mysql在采用InnoDB时,默认为行锁,且只有明确额指定主键,MySQL 才会执行行锁,锁住对应的那条数据,否则MySQL 将会执行表锁(将整个数据表单给锁住)。

如何基于MySQL的行锁来实现悲观锁?

首先仅仅加上selelct for update是不足够的,还必须利用事务保证操作的原子性。

保证不会出现多线程并发问题:

仅仅使用事务保证原子性:

其他线程还是可以获取记录进行覆盖。

仅仅使用了行锁:

MySQL的每一个操作都是开启事务的,并且会自动提交,仅仅加入行锁,第一步操作后就事务提交释放,依旧会被覆盖记录。

mysql中的乐观锁和悲观锁怎么用

关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。

mysql的悲观锁:

其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括自身系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在自身系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据。

来点实际的,当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

关闭命令为:set autocommit=0;

悲观锁可以使用select…for update实现,在执行的时候会锁定数据,虽然会锁定数据,但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的:select * from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如:

//开始事务

begin;/begin work;/start transaction; (三选一)

//查询信息

select * from order where id=1 for update;

//修改信息

update order set name='names';

//提交事务

commit;/commit work;(二选一)

此处的查询语句for update关键字,在事务中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行,一般的SELECT查询则不受影响。

执行事务时关键字select…for update会锁定数据,防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。

查询条件与锁定范围:

1、具体的主键值为查询条件

比如查询条件为主键ID=1等等,如果此条数据存在,则锁定当前行数据,如果不存在,则不锁定。

2、不具体的主键值为查询条件

比如查询条件为主键ID1等等,此时会锁定整张数据表。

3、查询条件中无主键

会锁定整张数据表。

4、如果查询条件中使用了索引为查询条件

明确指定索引并且查到,则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据,则不加锁。

悲观锁的确保了数据的安全性,在数据被操作的时候锁定数据不被访问,但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。

mysql的乐观锁:

相对悲观锁而言,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。

一般来说,实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段,每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候,另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败,从而避免了并发操作错误。当然,还可以将version字段改为时间戳,不过原理都是一样的。

例如有表student,字段:

id,name,version

1 a 1

当事务一进行更新操作:update student set name='ygz' where id = #{id} and version = #{version};

此时操作完后数据会变为id = 1,name = ygz,version = 2,当另外一个事务二同样执行更新操作的时候,却发现version != 1,此时事务二就会操作失败,从而保证了数据的正确性。

悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用,本文仅作简单介绍。

悲观锁和乐观锁定义

悲观锁和乐观锁的定义分别如下:

1.悲观锁:顾名思义,就是比较悲观的锁,总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁

特点:可以完全保证数据的独占性和正确性,因为每次请求都会先对数据进行加锁, 然后进行数据操作,最后再解锁,而加锁释放锁的过程会造成消耗,所以性能不高;

手动加悲观锁:读锁LOCK tables test_db read释放锁UNLOCK TABLES;

写锁:LOCK tables test_db WRITE释放锁UNLOCK TABLES;

2.乐观锁:反之,总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。

特点:乐观锁是一种并发类型的锁,其本身不对数据进行加锁通而是通过业务实现锁的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,同时也省掉了对数据加锁和解锁的过程,这种方式因为节省了悲观锁加锁的操作,所以可以一定程度的的提高操作的性能


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