关于python怎么使用函数的信息
Python基础入门-函数的定义与使用
通过关键字def来创建函数,def的作用是实现python中函数的创建
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函数定义过程:
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取,不能修改
局部变量,无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
Python函数及变量的定义和使用
def 函数名():
函数体
return 返回值
def 函数名(非可选参数,可选参数):
函数体
return 返回值
def 函数名(参数,*b):
函数体
return 返回值
函数名 = lambda 参数 : 表达式
例1:f = lambda x , y : x + y
调用:f(6 + 8) 输出:14
例2: f = lambda : "没有参数的lambda函数!"
调用: print(f()) 输出: 没有参数的lambda函数!
python中的format函数怎么使用
首先按下“Win+R”组合键,打开运行窗口。在打开文本框输入“cmd”,点击确定。在打开的cmd窗口中,输入:“python”,点击Enter键。在Python环境中,输入:“x = format(0.5, '%')”,点击Enter键。在Python环境中,输入:“print(x)”,详细步骤:
1、首先按下“Win+R”组合键,打开运行窗口。
2、在打开文本框输入“cmd”,点击确定。
3、在打开的cmd窗口中,输入:“python”,点击Enter键。
4、在Python环境中,输入:“x = format(0.5, '%')”,点击Enter键。
5、在Python环境中,输入:“print(x)”。
6、点击Enter键,即可使用Python内置的format函数把数字0.5格式化为百分比值。
Python中定义函数的使用方法?
4.6. 定义函数
我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
# Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
关键字 def 引入了一个函数 定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。
函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本,这个字符串是函数的文档字符串,或者称为 docstring。(更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串) 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档,或者让用户通过代码交互浏览;在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践,让它成为习惯吧。
函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。确切的说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名),尽管他们可以被引用。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表,因此,实参总是 传值调用 (这里的 值 总是一个对象 引用 ,而不是该对象的值)。[1] 一个函数被另一个函数调用时,一个新的局部符号表在调用过程中被创建。
一个函数定义会在当前符号表内引入函数名。函数名指代的值(即函数体)有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型。 这个值可以赋予其他的名字(即变量名),然后它也可以被当作函数使用。这可以作为通用的重命名机制:
fib
f = fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用过其他语言,你可能会反对说:fib 不是一个函数,而是一个方法,因为它并不返回任何值。事实上,没有 return 语句的函数确实会返回一个值,虽然是一个相当令人厌烦的值(指 None )。这个值被称为 None (这是一个内建名称)。如果 None 值是唯一被书写的值,那么在写的时候通常会被解释器忽略(即不输出任何内容)。如果你确实想看到这个值的输出内容,请使用 print() 函数:
Python函数的定义(构造)和调用
这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。
首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。
以上两种返回结果都是1-9这几个数字。
以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。
这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。
Python 高阶函数的使用
1. Python有哪些高阶函数,功能分别是什么
Python有三大高阶函数,分别是 map 、 reduce 、 filter 函数。
2. map高阶函数
map函数有两个参数,第一个参数要求传递一个函数对象,第二个参数要求传递一个可迭代序列。直接看案例
运行结果:
3. reduce高阶函数
reduce高阶函数位于functools模块中,使用前需要先进行导入。reduce高阶函数可以有三个参数,第一个参数要求传递一个函数对象(必传),第二个参数要求传递一个可迭代序列(必传),第三个函数是一个初始值(不必传,可以有默认值)。直接看案例
运行结果:
4. filter高阶函数
filter高阶函数有两个参数,第一个参数是一个函数对象,第二个参数是一个可迭代序列。直接看案例
运行结果:
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