关于python调用函数时间的信息
python如何定义和调用函数
1、函数定义
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①使用def关键字定义函数
②
def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串,docstring,用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用:说明函数是做什么的,函数有什么功能。
③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的,即函数的功能是什么。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的。
2、函数调用
①函数必须先定义,才能调用,否则会报错。
②无参数时函数的调用:函数名(),有参数时函数的调用:函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用。
④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数。
python函数深入浅出 16.time.sleep()函数详解
time.sleep() 函数命名来源于英文单词time(时间)和sleep(睡眠)。
time 是python带的非内置库,使用时需要import,主要用于处理和时间相关的操作。
time.sleep用于给定时间内挂起(等待)当前线程的执行。
time.sleep() 函数的例子:
可以注释掉time.sleep(2)再运行一次对比一下
可以看到虽然都是打印出一样的结果,但time.sleep()加入了等待时间
这里还要解释一下python中线程与进程的区别。
举个例子,厨房做菜看成是一个进程,那么这个进程下面就可能有多个人或一个人(cpu基本执行单元,即线程)来执行,多个人可以分别洗菜,刷碗,摆盘等等同时作业,他们又是共享这个厨房的资源的。每个人存在一定的资源竞争关系,比如炉火只有1个。
这里time.sleep是针对线程执行的,也就是其中一个人去sleep睡觉了,不影响其他人的继续工作。
参数
该函数没有返回值。
结果类似如下:
可以看到秒数相差了5
无
time.sleep()常用于推迟执行的场景
在python中,与时间相关的模块有:time,datetime以及calendar
对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
Python测量程序运行时间,time.time与time.clock
现象描述:
1、time.clock 在win系统和linux系统下对相同程序的计时结果不一致
2、到底应该用什么时间计时?为什么用time.time与time.clock计时会有那么大的差异
在计算机领域有多种时间。
第一种称作CPU时间或执行时间,用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间。第二种称作挂钟时间,测量执行一个程序时的总时间。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间。与CPU时间相比,挂钟时间通常长些,因为CPU执行测量的程序可能同时还在执行其它程序的指令。
另一个重要概念是所谓的系统时间,由系统时钟测量。系统时间表示计算机系统时间传递的概念。要记住系统时钟是可以由操作系统修改的,就是修改系统时间。
在Unix系统上,time.time的作用与Windows相同,但time.clock的意义不同。
在Unix系统上,time.clock以秒为单位返回当前处理器时间,例如,执行当前线程所花费的CPU时间。而在Windows上,它是以秒为单位的返回自首次调用该函数以来所流逝的系统时间。
以我遇到的Ubuntu系统上运行time.time和time.clock的例子:
time.time()显示系统时间过去大概1秒,而time.clock()显示花费在当前进程上的CPU时间只有于1毫秒。
而win下time.time()和time.clock()显示系统时间都是大致过去了1秒
在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢?
这要视情况而定。如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序,例如,一个运行基于Python的web应用程序的web服务器,则使用time.clock()来测量程序会更有意义,因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序 。如果程序运行的系统上还同时运行着其它大量程序,则使用time.time()进行测量会更有意义。 如果不是这样,就应该使用基于挂钟的计时器来测量程序的性能,因为这样通常能反应程序的环境。
放结论,一般情况下:
1、win用time.clock或time.time
2、linux 下用time.time 或 datetime.datetime.now().timestamp()
【1】(重要) Python测量时间,用time.time还是time.clock
python 打印出函数执行所用时间
使用timeit模块,先介绍下:
timeit 模块
timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句。
一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次;返回所耗费的秒数。
Timer 对象的另一个主要方法是 repeat(), 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数,第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的,它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值,如: min(t.repeat(3, 1000000))
你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序,而不需要修改代码。
再给你个例子,你就知道怎么做了。
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/bin/env python
def test1():
n=0
for i in range(101):
n+=i
return n
def test2():
return sum(range(101))
def test3():
return sum(x for x in range(101))
if __name__=='__main__':
from timeit import Timer
t1=Timer("test1()","from __main__ import test1")
t2=Timer("test2()","from __main__ import test2")
t3=Timer("test3()","from __main__ import test3")
print t1.timeit(1000000)
print t2.timeit(1000000)
print t3.timeit(1000000)
print t1.repeat(3,1000000)
print t2.repeat(3,1000000)
print t3.repeat(3,1000000)
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