python闭包函数优势的简单介绍
python闭包
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1,匿名函数能够完成基本的简单功能,当作为实参时,传递的是函数的引用,只有功能
2,普通函数能够完成较为复杂的功能,当作为实参时,传递的是函数的引用,只有功能
3,闭包能够完成较为复杂的功能,当作为实参时,传递的是这个闭包中的函数以及数据,所以是功能+数据
4,实例对象能够完成较为复杂的功能,当作为实参时,传递的是这个很多功能以及很多数据,所以是功能+数据
python什么是闭包 闭包的作用域
在函数中可以定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。
闭包可以用来在一个函数与一组私有变量之间创建关联关系。
在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。
形成闭包的三个条件
必须有一个内嵌函数—这对应函数之间的嵌套;
内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内的变量—内部函数引用外部变量;
外部函数必须返回内嵌函数—必须返回内部函数。
换句话来说:闭包的概念很简单,一个可以引用在函数闭合范围内变量的函数,即内部函数,只有那个内部函数才有所谓的__closure__属性。
闭包的原理
形成闭包之后,闭包函数会获得一个非空的_Closure_属性,这个属性是一个元组。
组里面的对象为cell对象,而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值。
而随着闭包的继续调用,变量会进行再次更新。由此可见,一般形成闭包之后,Python确定会将_closure_和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所。
闭包的好处是什么?
其实,闭包并不是必须的。
没有闭包的话,Python的功能不会受到任何影响;但有了闭包之后,可以提供一种额外的解决方案。
Python基础之闭包
一.闭包的定义:
在一个函数的内部,再定义一个函数(内部函数)。这个内部函数引用了外部函数的变量,并且外部函数返回这个内部函数, 我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为 闭包 。
简而言之, 闭包就是能够读取外部函数内的变量的函数。
例如:
形成闭包的两个条件:
二.闭包的用途
① 可以读取函数内部的变量
② 将一些变量的值始终保存到内存中
1.读取函数内部的变量
在一般情况下,在函数外部我们是不能访问到函数内部的变量的。但是, 有时想要在函数外部能够访问到函数内部的变量,那么就可以使用闭包。
例如:
上面的代码可以看出,print(a)会抛异常NameError: name 'a' is not defined。在函数f1的外面无法访问它的变量的。
在函数f1里面定义一个闭包函数就可以访问到了
例如:
2.将一些变量的值始终保存到内存中
运行结果:
通过上面的输出结果可以看出闭包保存了外部函数内的变量n1的值1,每次执行闭包都是在n1 = 1 基础上进行计算的。
三.闭包的缺点
1. 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中,会增加 内存消耗 ,所以不能滥用闭包,否则会造成程序的性能问题,可能导致内存泄露
2. 闭包无法改变外部函数局部变量指向的内存地址
3. 返回闭包时,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
四.判断一个函数是否是闭包
判断一个函数是不是闭包,可以查看它的 closure 属性。如果该函数是闭包,查看该属性将会返回一个cell对象组成的tuple。如果我们分别对每个cell对象查看其cell_contents属性,返回的内容就是闭包引用的自由变量的值。
运行结果:
闭包的__closure__方法,可以展示出闭包储存了外部函数的两个变量,cell的内存地址是什么,在cell里面储存的对象类型是int,这个int储存的内存地址是什么。
闭包的__closure__方法,可以查看每个cell对象的内容
运行结果:
cell_contents解释了局部变量在脱离函数后仍然可以在函数之外被访问的原因,因为变量被存储在cell_contents中了。
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