这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.subplots()的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联公司从2013年开始，先为茄子河等服务建站，茄子河等地企业，进行企业商务咨询服务。为茄子河企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

plt.subplots()

绘制多个子图的一种简单方法是使用 plt.subplots() 。

这是绘制 2 个并排子图的示例语法：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);

在这里，我们在一个图中绘制了两个子图。 我们可以进一步自定义每个子图。

 例如，我们可以像这样为每个子图添加标题：

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
ax[0].set\_title("Histogram")  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])  
ax[1].set\_title("Boxplot");

在循环中将所有数值变量用同一组图表示：

numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical:  
 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
 sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);

感谢各位的阅读！关于“python如何使用plt.subplots()”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

名称栏目：python如何使用plt.subplots()-创新互联
转载来于：http://myzitong.com/article/hgpgs.html