java解析csv代码 java如何解析csv文件
java处理csv文件
我来说一下大致的实现步骤,具体实现需要你自己去写了
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1.检索数据,检索到的数据假定为一个list
2.你需要自己写一个objectToString之类的方法来把检索到的数据转化为一个String或StringBuffer,就是往各字段间插",",往个记录间插"\r\n",如此这类的转换,假定转换好的字符串为strResult.
3.然后用下面的代码写在后台来控制下载,文件名那里你可以把时间格式控制好,或者用前台传过来的参数做名字。
response.setContentType("application/download;charset=UTF-8");
response.setHeader("Content-disposition","attachment;filename=\"" +new Date()+".csv\"");
OutputStream o = response.getOutputStream();
byte b[] = strResult.getBytes();
try{
o.write(b);
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}finally{
o.close();
}
java里将从excel读到的数据用csv导出,代码怎么写
解释:csv文件实际上就是字符串,之间用“,”进行分割,之后进行的存储。
工具类如下:
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.List;
/**
*
* CSV文件导出工具类
*/
public class CSVUtils {
/**
* CSV文件生成方法
* @param head
* @param dataList
* @param outPutPath
* @param filename
* @return
*/
public static File createCSVFile(List head, ListList dataList,
String outPutPath, String filename) {
File csvFile = null;
BufferedWriter csvWtriter = null;
try {
csvFile = new File(outPutPath + File.separator + filename + ".csv");
File parent = csvFile.getParentFile();
if (parent != null !parent.exists()) {
parent.mkdirs();
}
csvFile.createNewFile();
// GB2312使正确读取分隔符","
csvWtriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(
csvFile), "GB2312"), 1024);
// 写入文件头部
writeRow(head, csvWtriter);
// 写入文件内容
for (List row : dataList) {
writeRow(row, csvWtriter);
}
csvWtriter.flush();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
csvWtriter.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return csvFile;
}
/**
* 写一行数据方法
* @param row
* @param csvWriter
* @throws IOException
*/
private static void writeRow(List row, BufferedWriter csvWriter) throws IOException {
// 写入文件头部
for (Object data : row) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String rowStr = sb.append("\"").append(data).append("\",").toString();
csvWriter.write(rowStr);
}
csvWriter.newLine();
}
}
Object-Z
java如何用FileIputStream按行读取csv文件 求代码
FileInputStream是按字节读取文件的
按行读取的话,用BufferedReader
BufferedReader br = null;
try {
br = new BufferedReader(new FileReader("ss.csv"));
String str = "";
while (null != (str = br.readLine())) {
System.out.println(str);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
if (br!= null) {
try {
br.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
用的相对路径,ss.csv和类放在一个文件夹里了
如何用Java解析CSV文件
package com.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class TestImportCsv {
private InputStreamReader fr = null;
private BufferedReader br = null;
public TestImportCsv(String f) throws IOException {
fr = new InputStreamReader(new FileInputStream(f));
}
/**
* 解析csv文件 到一个list中 每个单元个为一个String类型记录,每一行为一个list。 再将所有的行放到一个总list中
*/
public ListListString readCSVFile() throws IOException {
br = new BufferedReader(fr);
String rec = null;// 一行
String str;// 一个单元格
ListListString listFile = new ArrayListListString();
try {
// 读取一行
while ((rec = br.readLine()) != null) {
Pattern pCells = Pattern
.compile("(\"[^\"]*(\"{2})*[^\"]*\")*[^,]*,");
Matcher mCells = pCells.matcher(rec);
ListString cells = new ArrayListString();// 每行记录一个list
// 读取每个单元格
while (mCells.find()) {
str = mCells.group();
str = str.replaceAll(
"(?sm)\"?([^\"]*(\"{2})*[^\"]*)\"?.*,", "$1");
str = str.replaceAll("(?sm)(\"(\"))", "$2");
cells.add(str);
}
listFile.add(cells);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (fr != null) {
fr.close();
}
if (br != null) {
br.close();
}
}
return listFile;
}
public static void main(String[] args) throws Throwable {
TestImportCsv test = new TestImportCsv("D:/test.csv");
ListListString csvList = test.readCSVFile();
}
}
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