python中的冷()函数的作用是()

python中的eval函数 原创

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2019-12-29 19:51:43

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eval函数是什么

字符串转换成列表

字符串转换成字典

字符串转换成元组

eval函数是什么

eval是Python的一个内置函数，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。

即变量赋值时，等号右边的表达式写成字符串的格式，返回值就是这个表达式的结果。

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举例：

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字符串转换成列表

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字符串转换成字典

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字符串转换成元组

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注意：

python与其他语言不一样的地方之一，就在于它可以计算字符串的数值

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Python入门技能树基础语法函数

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eval函数的作用_夏木炎的博客_eval()函数的作用是什么?

eval函数是强大的数码转换引擎,字符串经eval转换后得到一个javascript对象, var a = eval(“5″);等效于var a = 5; var a = eval(“’5′”);等效于var a = ’5′; var obj = eval(“({name:’cat’,color:’black’...

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...的作用_拾忆11的博客_js的eval()函数的作用是什么?

那么说明:eval()函数动态执行的代码并不会创建新的作用域,其代码就是在当前的作用域执行的。因此也就是说,eval()函数也完全可以使用当前作用域的this,argument等对象。 在IE中,支持这样一种和eval()非常类似的函数叫做:execScript()...

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js中eval（）函数的作用

一、eval() 函数作用： eval()可以接受一个字符串str作为参数，并把这个参数作为脚本代码来 执行。 二、接受的参数： （1）如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式； （2） 如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句 注：（如果执行结果是一个值就返回，不是就返回undefined，如果参数不是一个字符串，则直接返回该参数） 三、语法： eval(string)。 四、实例： eval(“var a=1”);//声明一个变量a并赋值1。 eva

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JavaScript中的 eval() 函数究竟有什么用

之前对eval()函数一直有一些疑问，觉得没什么用，很疑惑为什么设计这样一个方法，今天来总结一下。 1、定义和用法 eval() 函数可计算某个字符串，并执行其中的的 JavaScript 代码。 返回通过计算 string 得到的值（如果有的话，无值返回undefined）。只接受原始字符串作为参数，如果 string 参数不是原始字符串，那么该方法将不作任何改变地返回。 如

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...的使用详解_涤生大数据的博客_eval()函数的作用是什么?

eval是Python的一个内置函数,功能十分强大,这个函数的作用是,返回传入字符串的表达式的结果。就是说:将字符串当成有效的表达式 来求值 并 返回计算结果。 eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化,同样str函数把list,dict,tuple...

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Python中eval函数的作用_小小平不平凡的博客_eval函数...

如果source是一个输出语句,如print(),则eval()返回结果为None; 除以上2种情况外,source表达式的结果就是eval()函数的返回值 示例 1、 x = 10 def func(): y = 20 #局部变量y a = eval("x+y") print("a:",a) #x没...

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最新发布 Python的内置函数(二十一)、eval（）

描述 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 语法 以下是 eval() 方法的语法: eval(expression[, globals[, locals]]) 参数 expression -- 表达式。 globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任...

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python中eval()函数的作用及使用方法

大家好，我是J哥 今天给大家介绍python基础中eval()函数的作用： 理解： eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 也可以这样来理解：eval()函数就是实现list、dict、tuple、与str之间的转化 语法： eval(expression[, globals[, locals]]) 参数： expression – 表达式。 globals – 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals – 变量作用域，局部命名空间，如果被提供

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Python中eval()函数的使用_W_chuanqi的博客_python eval

eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。 语法 eval(expression[, globals[, locals]]) expression – 表达式。 globals – 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。 locals–变量作用域,局部命名...

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Javascript中eval()函数的作用_天天向尚6的博客

【eval()函数】JavaScript有许多小窍门来使编程更加容易。其中之一就是eval()函数,这个函数可以把一个字符串当作一个JavaScript表达式一样去执行它。举个小例子:var the_unevaled_answer = "2 + 3";var the_evaled_answer = eval(...

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热门推荐 python中的eval函数的使用详解

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eval()函数的作用

eval()函数的作用 eval()函数功能是将某段字符串当成JS语句来执行。 eval() 函数计算 JavaScript 字符串，并把它作为脚本代码来执行。 如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式。如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句。 var a=eval("12"); //相当于 var a=12; var obj = eval("({name:'nick',age:28})"); //相当于 var obj = {name:'nick

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Python中eval的强大与危害

eval是Python的一个内置函数，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。想象一下变量赋值时，将等号右边的表达式写成字符串的格式，将这个字符串作为eval的参数，eval的返回值就是这个表达式的结果。 python中eval函数的用法十分的灵活，但也十分危险，安全性是其最大的缺点。本文从灵活性和危险性两方面介绍eval。 1、强大之处 举几个例子感受一下，字符串与list、tuple、...

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python的eval函数

1.eval函数的语法及用法 （1）语法：eval(expression) 参数说明 expression：字符串表达式，可为算法，也可为input函数等。 说明：表达式必需是字符串，否则会报错，比如直接输入数值会报错为：“TypeError: eval() arg 1 must be a string, bytes or code object”，如下图所示。 （2）作用：接收运行一个字符串表达式，返回表达式的结果值。 2.实例 （1）简单的计算用法 例1：求得2+3得值。 e

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Eval函数知识总结

说道Json，我们先来聊聊eval 一、eval是什么？（解析器） eval是一个函数，看本质function eval() { [native code] } 二、怎样使用eval？ 语法：string 必需。要计算的字符串，其中含有要计算的 JavaScript 表达式或要执行的语句。通过计算 string 得到的值（如果有的话） 该方法只接受原始字符串作为参数，只接受一个...

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eval在JS中的作用

form: eval函数是强大的数码转换引擎,字符串经eval转换后得到一个javascript对象, 举简单例子: var a = eval(“5″);等效于var a = 5; var a = eval(“’5′”);等效于var a = ’5′; var obj = eval(“({name:’cat’,colo...

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Python中eval()函数的使用

今天给大家分享一下Python中的eval()函数，如果感觉博主的文章还不错的话，希望大家点赞支持一下博主 文章目录eval()函数语法实例实例1实例2实例3 eval()函数 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 语法 eval(expression[, globals[, locals]]) expression – 表达式。 globals – 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals–变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映

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python中eval函数作用

1. 字符串转换成列表 2. 字符串转换成字典 3. 字符串转换成元组 4. 将字符串转换成表达式执行 eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化 str函数把list，dict，tuple转为为字符串 1. 字符串转换成列表 2. 字符串转换成字典 3. 字符串转换成元组 4. 将字符串转换成表达式执行 eval虽然方便，但是要注意安全性，可以将字符串转成表达式...

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Python 3 内置函数 eval( )

描述： eval( ) 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

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python 中 eval（）函数的作用

eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化 str函数把list，dict，tuple转为为字符串 eval（a） str（b）

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eval 是什么

eval 是全局对象上的一个函数，会把传入的字符串当做 JavaScript 代码执行。如果传入的参数不是字符串，它会原封不动地将其返回。eval 分为直接调用和间接调用两种，通常间接调用的性能会好于直接调用。 直接调用时，eval 运行于其调用函数的作用域下； var context = 'outside'; (function(){ var context = 'inside'; return eval('context'); })(); // return 'inside' ..

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python中eval函数的作用后悔没早知道

在本篇文章里小编给大家整理的是关于python中eval函数作用以及实例代码，需要的朋友们参考下吧。 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 eval函数功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。eval函数可以实现list、dict、tuple与str之间的转化 eval() 方法的语法: 1 eval(expression[, global...

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python里的eval是什么

python里的eval()函数是用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 例题：数值运算 描述 获得用户输入的一个字符串，格式如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‬ M OP N‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪ 其中，M和N是任何数字，OP代表一种操作，表示为如下四种：+, -, *, /（加减乘除）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪ 根据OP，输出M

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python3中eval函数用法简介

python中eval函数的用法十分的灵活，这里主要介绍一下它的原理和一些使用的场合。 下面是从python的官方文档中的解释： The arguments are a string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can

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eval()函数的

python所有内置函数的定义详解

1、定义函数

函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数，但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下：

def 函数名(参数):

函数体

定义函数的规则如下：

①关键字def用来定义一个函数，它是define的缩写。

②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号。

④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来。

按照定义规则，可以定义第一个函数了：

def hello_world():

...     print('Hello,world!')   # 注意函数体要有缩进

...

hello_world()

Hello,world!

这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码。

2、全局变量和局部变量

全局变量是定义在所有函数外的变量。例如，定义一个全局变量a，分别在函数test1()和test2()使用变量a：

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a，由此可知，全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外。例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：

def test1():

...     a = 100   # 局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: name 'a' is not defined

test2()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

File "stdin", line 2, in test2

NameError: name 'a' is not defined

Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错，由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量，但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：

def test1():

...     global a   # 全局变量

...     a = 100

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了。在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量，不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     a = 200   # 同名局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了，但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述，在Python中，全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用。

在一个python脚本中调用另一个python脚本中的函数

from mydefa import A_def

print(A_def(2))#表示当前Python脚本中调用另一个Python脚本(mydefa.py)中的A_def(2)函数

#或者import mydefa;print(mydefa.A_def(2))

'''以下代码存入mydefa.py

import math

def A_def(r):

(Tab)return math.pi*r*r

#from math import pi

#def A_def(r):

#(Tab)return pi*r*r

'''

在Python中定义Main函数

目录

许多编程语言都有一个特殊的函数，当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main()，并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。另一方面，Python解释器从文件顶部开始执行脚本，并且没有自动执行的特殊函数。

尽管如此，为程序的执行定义一个起始点有助于理解程序是如何运行的。Python程序员提出了几种方式对此进行实现。

本文结束时，您将了解以下内容：

Python中的基本main()函数

一些Python脚本中，包含一个函数定义和一个条件语句，如下所示：

此代码中，包含一个main()函数，在程序执行时打印Hello World!。此外，还包含一个条件（或if）语句，用于检查__name__的值并将其与字符串"__main__"进行比较。当if语句为True时，Python解释器将执行main()函数。更多关于Python条件语句的信息可以由此获得。

这种代码模式在Python文件中非常常见，它将作为脚本执行并导入另一个模块。为了帮助理解这段代码的执行方式，首先需要了解Python解释器如何根据代码的执行方式设置__name__。

Python中的执行模式

Python解释器执行代码有两种方式：

更多内容可参考如何运行Python脚本。无论采用哪种方式，Python都会定义一个名为__name__的特殊变量，该变量包含一个字符串，其值取决于代码的使用方式。

本文将如下示例文件保存为execution_methods.py，以 探索 代码如何根据上下文改变行为：

在此文件中，定义了三个对print()函数的调用。前两个打印一些介绍性短语。第三个print()会先打印短语The value __name__ is，之后将使用Python内置的repr()函数打印出__name__变量。

在Python中，repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式。上述示例通过使用repr()函数来强调__name__的值为字符串。更多关于repr()的内容可参考Python文档。

在本文中，您将随处可见文件(file)，模块(module)和脚本(script)这三个字眼。实际上，三者之间并无太大的差别。不过，在强调代码目的时，还是存在细微的差异：

“如何运行Python脚本”一文也讨论了三者的差别。

基于命令行执行

在这类方法中，Python脚本将通过命令行来执行。

执行脚本时，无法与Python解释器正在执行的代码交互。关于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要，但您可以通过展开下框阅读更多有关Windows，Linux和macOS之间命令行差异的内容。

命令行环境

不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异。

在Linux和macOS中，通常使用如下命令：

美元符号($)之前的内容可能有所不同，具体取决于您的用户名和计算机名称。您键入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可执行文件名为python3，因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本。

在Windows上，命令提示符通常如下所示：

根据您的用户名，之前的内容可能会有所不同，您输入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可执行文件通常为python。因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本。

无论哪种操作系统，本文的Python脚本的输出结果都是相同的。因此本文以Linux和macOS为例。

使用命令行执行execution_methods.py，如下所示：

在这个示例中，__name__具有值'__main__'，其中引号(')表明该值为字符串类型。

请记住，在Python中，使用单引号(')和双引号(")定义的字符串没有区别。更多关于字符串的内容请参考Python的基本数据类型。

如果在脚本中包含"shebang行"并直接执行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，将会获取相同的结果。

您还可以通过向命令行添加-m参数的方法实现以模块的方式执行。通常情况下，推荐如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m参数将会运行包中__main__.py的代码。更多关于__main__.py文件的内容可参考如何将开源Python包发布到PyPI中。

在三种情况中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。

技术细节：Python文档中具体定义了__name__何时取值为'__main__'。

当通过标准输入，脚本或者交互提示中读取数据时，模块的__name__将取值为'__main__'。（来源）

__name__与__doc__，__package__和其他属性一起存储在模块的全局命名空间。更多关于属性的信息可参考Python数据模型文档，特别是关于模块和包的信息，请参阅Python Import文档。

导入模块或解释器

接下来是Python解释器执行代码的第二种方式：导入。在开发模块或脚本时，可以使用import关键字导入他人已经构建的模块。

在导入过程中，Python执行指定模块中定义的语句（但仅在第一次导入模块时）。要演示导入execution_methods.py文件的结果，需要启动Python解释器，然后导入execution_methods.py文件：

在此代码输出中，Python解释器执行了三次print()函数调用。前两行由于没有变量，在输出方面与在命令行上作为脚本执行时完全相同。但是第三个输出存在差异。

当Python解释器导入代码时，__name__的值与要导入的模块的名称相同。您可以通过第三行的输出了解这一点。__name__的值为'execution_methods'，是Python导入的.py文件。

注意如果您在没有退出Python时再次导入模块，将不会有输出。

注意：更多关于导入在Python中如何工作的内容请参考官方文档和Python中的绝对和相对导入。

Main函数的最佳实践

既然您已经了解两种执行方式上的差异，那么掌握一些最佳实践方案还是很有用的。它们将适用于编写作为脚本运行的代码或者在另一个模块导入的代码。

如下是四种实践方式：

将大部分代码放入函数或类中

请记住，Python解释器在导入模块时会执行模块中的所有代码。有时如果想要实现用户可控的代码，会导致一些副作用，例如：

在这种情况下，想要实现用户控制触发此代码的执行，而不是让Python解释器在导入模块时执行代码。

因此，最佳方法是将大部分代码包含在函数或类中。这是因为当Python解释器遇到def或class关键字时，它只存储这些定义供以后使用，并且在用户通知之前不会实际执行。

将如下代码保存在best_practices.py以证明这个想法：

在此代码中，首先从time模块中导入sleep()。

在这个示例中，参数以秒的形式传入sleep()函数中，解释器将暂停一段时间再运行。随后，使用print()函数打印关于代码描述的语句。

之后，定义一个process_data()函数，执行如下五项操作：

在命令行中执行

当你将此文件作为脚本用命令行执行时会发生什么呢？

Python解释器将执行函数定义之外的from time import sleep和print()，之后将创建函数process_data()。然后，脚本将退出而不做任何进一步的操作，因为脚本没有任何执行process_data()的代码。

如下是这段脚本的执行结果：

我们在这里看到的输出是第一个print()的结果。注意，从time导入和定义process_data()函数不产生结果。具体来说，调用定义在process_data()内部的print()不会打印结果。

导入模块或解释器执行

在会话（或其他模块）中导入此文件时，Python解释器将执行相同的步骤。

Python解释器导入文件后，您可以使用已导入模块中定义的任何变量，类或函数。为了证明这一点，我们将使用可交互的Python解释器。启动解释器，然后键入import best_practices：

导入best_practices.py后唯一的输出来自process_data()函数外定义的print()。导入模块或解释器执行与基于命令行执行类似。

使用__name__控制代码的执行

如何实现基于命令行而不使用Python解释器导入文件来执行呢？

您可以使用__name__来决定执行上下文，并且当__name__等于"__main__"时才执行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代码：

这段代码添加了一个条件语句来检验__name__的值。当值为"__main__"时，条件为True。记住当__name__变量的特殊值为"__main__"时意味着Python解释器会执行脚本而不是将其导入。

条件语块内添加了四行代码（第12，13，14和15行）：

现在，在命令行中运行best_practices.py，并观察输出的变化：

首先，输出显示了process_data()函数外的print()的调用结果。

之后，data的值被打印。因为当Python解释器将文件作为脚本执行时，变量__name__具有值"__main__"，因此条件语句被计算为True。

接下来，脚本将调用process_data()并传入data进行修改。当process_data执行时，将输出一些状态信息。最终，将输出modified_data的值。

现在您可以验证从解释器（或其他模块）导入best_practices.py后发生的事情了。如下示例演示了这种情况：

注意，当前结果与将条件语句添加到文件末尾之前相同。因为此时__name__变量的值为"best_practices"，因此条件语句结果为False，Python将不执行process_data()。

创建名为main()的函数来包含要运行的代码

现在，您可以编写作为脚本由从命令行执行并导入且没有副作用的Python代码。接下来，您将学习如何编写代码并使其他程序员能轻松地理解其含义。

许多语言，如C，C++，Java以及其他的一些语言，都会定义一个叫做main()的函数，当编译程序时，操作系统会自动调用该函数。此函数通常被称为入口点(entry point)，因为它是程序进入执行的起始位置。

相比之下，Python没有一个特殊的函数作为脚本的入口点。实际上在Python中可以将入口点定义成任何名称。

尽管Python不要求将函数命名为main()，但是最佳的做法是将入口点函数命名为main()。这样方便其他程序员定位程序的起点。

此外，main()函数应该包含Python解释器执行文件时要运行的任何代码。这比将代码放入条件语块中更好，因为用户可以在导入模块时重复使用main()函数。

修改best_practices.py文件如下所示：

在这个示例中，定义了一个main()函数，它包含了上面的条件语句块。之后修改条件语块执行main()。如果您将此代码作为脚本运行或导入，将获得与上一节相同的输出。

在main()中调用其他函数

另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数，而不是直接将代码写入main()。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合。

例如，某个脚本有如下功能：

如果在单独的函数中各自实现这些子任务，您（或其他用户）可以很容易地实现代码重用。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流。

您可以根据自己的情况选择是否使用此方案。将任务拆分为多个函数会使重用更容易，但会增加他人理解代码的难度。

修改best_practices.py文件如下所示：

在此示例代码中，文件的前10行具有与之前相同的内容。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据，第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库。

第21行定义了main()函数。在此示例中，对main()做出修改，它将调用数据读取，数据处理以及数据写入等功能。

首先，从read_data_from_web()中创建data。将data作为参数传入process_data()，之后将返回modified_data。最后，将modified_data传入write_data_to_database()。

脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__，并且如果if语句为True，则执行main()。

在命令行中运行如下所示：

根据执行结果，Python解释器在执行main()函数时，将依次执行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。当然，您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源，如下所示：

在此示例中，导入了best_practices并且将其简写为bp。

导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码，因此输出显示解释文件用途的信息。

然后，从文件中存储数据而不是从Web中读取数据。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数。在此情况下，可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑。

实践总结

以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践：

结论

恭喜！您现在已经了解如何创建Python main()函数了。

本文介绍了如下内容：

现在，您可以开始编写一些非常棒的关于Python main()函数代码啦！

python中定义函数的关键字是什么?

python中定义函数的关键字是def。

Python使用def关键字开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。

上面我们定义了一个名字为 function 的函数，函数没有不接受参数，所以括号内部为空，紧接着就是 函数的功能代码。

如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数，而并没有执行函数。 这时我们在Python命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。

python的学习

如果我们用代码实现了一个小功能，但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，因为这样做违反了软件工程中DRY原则。 Python提供了函数功能，可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其他模块使用。

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。（推荐学习：Python视频教程）函数必须先定义，才能调用，否则会报错，无参数时函数的调用函数名()。

有参数时函数的调，不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来，陷入循环调用，函数需要调用函数体才会被执行，单纯的只是定义函数是不会被执行的。

python中str函数是什么意思

Python中的str可以表示字符串类，也可以是将变量强制转换为字符串的函数，写作str()。str函数是Python内置函数的一种，可以直接使用，无需调用。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

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