如何用python求导数

打开python运行环境。

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导入微分的模块包：from sympy import *。

定义符号变量：x = symbols('x')

定义一个函数：f = x**9

diff = diff(f,x)求导

最后输入diff，即可显示其变量值了。

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Python如何通过函数导数值求出原函数如f(1)一阶导为2，f(2)一阶导为4，求原函数表达式

你需要知道在任意点多的一阶导数

也就是已知f'(n)=g(n)

那么f(n)=∫g(n)dn

计算这个积分就可以了

python求导用哪个库

使用sympy.diff求导

from sympy import *init_printing(use_unicode=True)x = symbols("x")f = log(x)

一阶导数

diff(f, x)

二阶导数可以传入第三个参数，表示阶数

diff(f, x, 2)

希望可以帮助到你。

python 如何对离散点求导 差分法的命令是什么

基于文本文档(Markdown) 设想好需要的基本需要的表、字段、类型；

使用 Rails Migration 随着功能的开发逐步创建表；

随着细节功能的开发、需求，逐步增加字段，删除字段，或者调整字段类型；

第一个 Release 的时候清理 Migrations 合并成一个;

随着后期的改动，逐步增加、修改、删除字段或表。

基本上我的所有项目都是这么搞的，这和项目是否复杂无关。

用PYTHON求导怎么求

#coding:utf-8

#一阶导

def fun1(X, WINDOW = 5):

result = []

for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):

mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)

result.append(mid)

return result

#二阶导

def fun2(X, WINDOW = 5):

result = []

for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):

mid = (X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)

result.append(mid)

return result

X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result1 = fun1(X, 3)

result2 = fun2(X, 2)

如上自己写，或者用numpy自带的多项式的n阶导函数。

得到多项式的n阶导函数：多项式.deriv(m = n)

from numpy import *

X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result = X.deriv(m = n) #n是导数阶数

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