Python高级函数笔记 python中的函数
Python笔记:命令行参数解析
有些时候我们需要通过命令行将参数传递给脚本,C语言中有个getopt()方法,python中也有个类似的命令行参数解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更简洁的argparse方法。另外,sys模块也可以实现简单的参数解析,本文将对这3种命令行参数解析方法简要介绍。
成都创新互联长期为近1000家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为鼓楼企业提供专业的做网站、网站制作,鼓楼网站改版等技术服务。拥有10年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
sys.argv是传入的参数列表,sys.argv[0]是当前python脚本的名称,sys.argv[1]表示第一个参数,以此类推。
命令行运行:
可以看到传入的参数通过sys.argv来获取,它就是一个参数列表。
python的getopt与C语言的的getopt()函数类似。相比于sys模块,支持长参数和短参数,并对参数解析赋值。但它需要结合sys模块进行参数解析,语法格式如下:
短参数为单个英文字母,如果必须赋值需要在后面加英文冒号( : ),长参数一般为字符串(相比短参数,更能说明参数含义),如果必须赋值需要在后面加等号( = )。
命令行运行:
注意:短参数(options)和长参数(long_options)不需要一一对应,可以任意顺序,也可以只有短参数或者只有长参数。
argparse模块提供了很多可以设置的参数,例如参数的默认值,帮助消息,参数的数据类型等。argparse类主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三个方法。
下面介绍这三个函数的使用方法。
argparse默认提供了 -h | --help 参数:
命令行运行:
下面列出部分参数:
下面来添加参数:
命令行运行:
parse_args() 方法用于解析参数,在前面的示例代码中使用parse_args方法来提取参数值,对于无效或者错误的参数会打印错误信息和帮助信息:
命令行运行:
本文介绍了Python的三种命令行参数解析方法sys.argv、getopt和argparse,可以根据自己的需要进行选择,getopt和argparse两种方法相比来说,建议选择argparse,代码量更少更简洁。更详细的使用方法参考官方文档:
--THE END--
《Python进阶》笔记6-推导式Comprehension
推导式(又称解析式)是Python的一种独有特性,是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导,在Python2和3中都支持:
列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表。
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是0个或多个for或者if语句。这个表达式可以是任意的,你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表,在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。
标准规范:
这里是另外一个简明例子:
这将对快速生成列表非常有用。有些人甚至更喜欢使用它而不是filter函数。
列表推导式在有些情况下超赞,特别是当你需要使用for循环来生成一个新列表。举个例子,你通常会这样做:
你可以使用列表推导式来简化它,就像这样:
字典推导和列表推导的使用方法是类似的。
在上面的例子中我们把同一个字母但不同大小写的值合并起来了。就我个人来说没有大量使用字典推导式。
你还可以快速对换一个字典的键和值:
它跟列表推导式也是类似的,唯一的区别在于它使用大括号{ }。
举个例子:
python函数高级
一、函数的定义
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可
特性:
减少重复代码
使程序变得可扩展
使程序变得易维护
二、函数的参数
2.1、形参和实参数
形参,调用时才会存在的值
实惨,实际存在的值
2.2、默认参数
定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后
2.3、 关键参数
定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后
2.4、非固定参数
定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数
# 通过元组形式传递
# 通过列表形式传递
# 字典形式(通过k,value的方式传递)
# 通过变量的方式传递
三、函数的返回值
作用:
返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None
终止函数运行,函数遇到return终止函数
四、变量的作用域
全局变量和局部变量
在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量
全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数
当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用
同级的局部变量不能互相调用
想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置
五、特殊函数
5.1、嵌套函数
定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数
提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推
匿名函数
基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体
参数,支持任意参数。
匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。
# 与三元运算结合
5.3、高阶函数
定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数
接收一个或多个函数作为输入
return返回另一个函数
5.4、递归函数
定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数
在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改
递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来
必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了
每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少
递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出
# 计算4的阶乘 4x3x2x1
# 打印数字从1-100
5.5、闭包现象
定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了
闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
Python笔记--类型转换函数
1. Int()整数
2. Float()浮点数
3. Str()字符串
4. Ord()返回对应的ASCII值或Unicode值
5. Chr()通过ASCII返回对应的值
6. Bool()布尔运算
7. bin()转换为二进制
8. hex()转换为十六进制
9. oct()转换为八进制
10. list()将元组转换为列表
11. tuple()转换为元组
12. dict()创建字典
13. bytes()转换为字节
本文题目:Python高级函数笔记 python中的函数
网址分享:http://myzitong.com/article/hhojep.html