浮点数函数Python 浮点数的绝对值函数

如何利用Python设计语言操作各种不同的浮点数

方法/步骤

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第一步，定义一个变量age并赋值为80，打印该变量值，如下图所示：

第二步，将定义的变量age跟字符串拼接到result变量中，打印result结果，结果发现出现类型错误，如下图所示：

第三步，利用str()函数将数字age转换成字符串，然后再次拼接到字符串中，如下图所示：

第四步，Python设计语言中的注释用“#”标识，注释是不打印出来的，如下图所示：

第五步，import this可以展示Python语言中的设计规则，如下图所示：

第六步，将浮点数0.2和0.4相加，结果发现结果不是0.6，如下图所示：

注意事项

注意使用浮点数操作运算

注意数字和字符串转换

Python将浮点数保留指定的位数

python 里面专门有一个 round（）函数可以将任意的浮点数或者小数保留指定的位数。

废话不多说了，直接上一个例子。

目标：将 x = 34.4567809278 保留3位小数

结果 34.457

round(x,k) 中 x 为要处理的浮点数， k 指要保留的位数

print(round（x)) #直接返回整数

Python中的浮点数原理与运算分析

本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

先看一个违反直觉的例子：

s = 0.

for i in range(10): s += .1

0.9999999999999999

# 错误被累加

再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子：

from math import sqrt

a = sqrt(2)

a*a == a

False

之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数 0.1 的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。

“==” on floats

基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用 == 是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近，

a = sqrt(2)

abs(a*a-2) epsilon

# 判断是否小于某一小量

python怎么输出浮点数

python提供了三种浮点值：内置的float与complex类型，以及标准库的decimal.Decimal类型。

float类型存放双精度的浮点数，具体取值范围依赖于构建python的c编译器，由于精度受限，进行相等性比较不可靠。

如果需要高精度，可使用decimal模块的decimal.Decimal数，这种类型可以准确的表示循环小数，但是处理速度较慢，适合于财政计算。

float在python中的用法

我们知道数字有很多种类型，比如整数和浮点数。在讨论字符串值时，我们将需要使用浮点值的形式，因此我们需要用于转换的函数。float函数的作用就是这样，它可以转换里面的值。这里我们将详细介绍浮动函数的一系列内容。

1、说明。

给定一个字符串值(包括浮点值)，我们要用Python把它转换成浮点值。要将字符串值转换为float，我们可以使用float()函数。

2、语法。

class float([x])3、参数

X -整数或字符串

4、返回值。

返回一个浮点数。

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言：

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。