mysql表太大怎么查询 mysql查看表数据量大小
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
优化方案:
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主从同步+读写分离:
这个表在有设备条件的情况下,读写分离,这样能减少很多压力,而且数据稳定性也能提高
纵向分表:
根据原则,每个表最多不要超过5个索引,纵向拆分字段,将部分字段拆到一个新表
通常我们按以下原则进行垂直拆分:(先区分这个表中的冷热数据字段)
把不常用的字段单独放在一张表;
把text,blob等大字段拆分出来放在附表中;
经常组合查询的列放在一张表中;
缺点是:很多逻辑需要重写,带来很大的工作量。
利用表分区:
这个是推荐的一个解决方案,不会带来重写逻辑等,可以根据时间来进行表分区,相当于在同一个磁盘上,表的数据存在不同的文件夹内,能够极大的提高查询速度。
横向分表:
1000W条数据不少的,会带来一些运维压力,备份的时候,单表备份所需时间会很长,所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表,每个表有多少数据为准。
mysql 数据量大的表如何做分页查询
直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
mysql怎么查看数据库中表的大小
查看mysql数据库大小的四种办法,分别有以下四种:
第一种:进去指定schema
数据库(存放了其他的数据库的信息)
use
information_schema
第二种:查询所有数据的大小
select
concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')
as
data
from
TABLES
第三种:查看指定数据库的大小,比如说:数据库apoyl
select
concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')
as
data
from
TABLES
where
table_schema='apoyl';
第四种:查看指定数据库的表的大小,比如说:数据库apoyl
中apoyl_test表
select
concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')
as
data
from
TABLES
where
table_schema='apoyl'
and
table_name='apoyl_test';
mysql 一个大表的数据怎么查询
在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。
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