讲述mysql数据表几种有效优化方法

一、优化表的数据类型 select * from tablename procedure analyse(16.265); 上面输出一列信息，牟你数据表的字段提出优化建义， 二、通过拆分表提高数据访问效率 拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话，可以有两种拆分方法 1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。 2、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。 表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。 表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下， 需要把数据存放到多个不同的介质上。 三、逆规范化 四、使用中间表优化方法 对于数据库教程大的表源码天空

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mysql 三张表关联查询怎么优化

关联的表用join,保证每张表都可以使用索引,可以最大限度缩小数据范围的那张表尽量优先查询.写好的语句可以用explain分析一下看看.

explain mysqlsql语句

13.MySQL联表查询中的驱动表，优化查询，以小表驱动大表

=========================总结===========================

1.开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒就是慢SQL,并把它抓取出来。

2.explain+慢SQL 分析

3.show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期。

mysql多表联合查询优化

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：

SELECT *

FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)

WHERE b.key=d.key;

在mysql里两个表连接使用索引怎样优化最好

在mysql里两个表连接使用索引怎样优化最好

select * from a,b where a.id=b.id and a.id = 123;

再explain一下看看？

因此，其实已经使用了。但是因为你的查询里对“左表a”没有条件，是全部输出的，因此不会用上a的索引，同时由于需要在b表里用id关联a表，因此就用上了b表的索引。

一但对a表增加条件，就会使用a表的索引，对索引的结果，又后继续用b表的索引来关联b表。

优化mysql数据库的几个步骤

1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM

2、使用连接（JOIN）来代替子查询:

a.删除没有任何订单客户:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)

b.提取所有没有订单客户:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)

c.提高b的速度优化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid

WHERE orderinfo.customerid IS NULL

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

a.创建临时表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`

4、事务处理:

a.保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败

mysql_query("BEGIN");

mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')";

mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");

mysql_query("COMMIT");

5、锁定表,优化事务处理:

a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，

不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作

mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");

mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);

mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle='$title' where customerid=".$id);

mysql_query("UNLOCK TABLES");

6、使用外键,优化锁定表

a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,

任何一条没有合法的customerid的记录不会写到orderinfo里

CREATE TABLE customerinfo

(

customerid INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(customerid)

)TYPE = INNODB;

CREATE TABLE orderinfo

(

orderid INT NOT NULL,

customerid INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(customerid,orderid),

FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo

(customerid) ON DELETE CASCADE

)TYPE = INNODB;

注意:'ON DELETE CASCADE',该参数保证当customerinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除order

表中的该用户的所有记录,注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;

7、建立索引:

a.格式:

(普通索引)-

创建:CREATE INDEX 索引名 ON tablename (索引字段)

修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)

创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引字段))

(唯一索引)-

创建:CREATE UNIQUE 索引名 ON tablename (索引字段)

修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)

创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引字段))

(主键)-

它是唯一索引,一般在创建表是建立,格式为:

CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])

8、优化查询语句

a.最好在相同字段进行比较操作,在建立好的索引字段上尽量减少函数操作

例子1:

SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)2008;(慢)

SELECT * FROM order WHERE orderDate"2008-01-01";(快)

例子2:

SELECT * FROM order WHERE addtime/724;(慢)

SELECT * FROM order WHERE addtime24*7;(快)

例子3:

SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";

SELECT * FROM order WHERE title="good" and name"good";

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