PythonUnittest如何进行自动化的单元测试-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关Python Unittest如何进行自动化的单元测试,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联公司于2013年创立,先为达坂城等服务建站,达坂城等地企业,进行企业商务咨询服务。为达坂城企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit)
参考地址
2、环境准备
首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py)
参考:查看地址
3、代码实例
使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图
1.简单地一个实例
# Test002_Fail.py # -*- coding:utf-8 -*- import unittest class Test002_Fail(unittest.TestCase): #测试用例前执行 def setUp(self): print 'Case Before' pass #测试用例后执行 def tearDown(self): print 'Case After' pass #测试用例1 def test_Case1(self): a = 3 b = 2 self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail') #测试用例2 def test_Case2(self): a = 2 b = 3 self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail') if name == 'main': unittest.main()
2.当case比较多的时候,可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器,可以装很多的case
# SuiteDemo.py # -*- coding:utf-8 -*- #一个类,添加测试集 import unittest class SuiteDemo(unittest.TestCase): #测试用例前执行 def setUp(self): print 'Case Before' pass #测试用例后执行 def tearDown(self): print 'Case After' pass def test_Case1(self): a = 3 b = 2 self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail') print 'Case1' def test_Case2(self): a = 2 b = 3 self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail') print 'Case2' #定义一个测试集合,方便添加Case def suite(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2")) return suiteTest #默认运行时通过 Suite 运行 if name == 'main': unittest.main(defaultTest='suite')
3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中,这样方便区分case模块和Suite管理模块,在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了
case模块
# TestCaseDemo # -*- coding:utf-8 -*- import unittest class TestCaseDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test_Case1(self): print 'test_Case1' def test_Case2(self): print 'test_Case2' def test_Case3(self): print 'test_Case3' def test_Case4(self): print 'test_Case4'
接下来为三个Suite模块,都是先导入Case模块,之后添加Suite,再在Suite里面添加Case,最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器
简单地TestSuite:
# TestCase_Demo1.py # -*- coding:utf-8 -*- #集合写入一个方法,main调用并启动 import unittest from TestCase_Demo import TestCaseDemo #添加一个测试集合,并添加Case def suite(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1')) return suiteTest #指定并启动测试集合,运行集合方法 if name == 'main': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite())
也可以不定义Suite方法,直接在main方法中进行Case的添加,之后执行
# TestCase_Demo2.py # -*- coding:utf-8 -*- #集合可以写在main import unittest from TestCase_Demo import TestCaseDemo #指定并启动测试集合 if name == 'main': #添加测试集合Case,并启动 suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1')) suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2')) #直接启动集合 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suiteTest)
可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面,同样,可以给Suite分组,用于区分不同的Case,并且,Suite 之间还可以包含
# TestCase_Demo3.py # -*- coding:utf-8 -*- #包含集合,多集合 import unittest from TestCase_Demo import TestCaseDemo #添加不同的合集 def Suite1(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2")) print 'Suite1 运行' return suiteTest def Suite2(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4")) print 'Suite2 运行' return suiteTest #包含所有的Suite def AllSuite(): allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2())) return allTest #运行的时候,可以根据不同的要求,运行不同的Suite,或者全部运行,这样就方便管理每次运行的case if name == 'main': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(AllSuite())
4.小结
PyUnit 是Python的一个单元测试框架,使用它可以方便的管理自动化运行的case.
在Python 中,每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例,都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case,并且分组运行Case,还有其他很多的功能,请参考: unittest — Unit testing framework
关于Python Unittest如何进行自动化的单元测试就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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