python最优分箱中woe计算（求大圣）

list =[None,None,None,None,"a","b","c",None,"d",12,None,2,4,5,4] list = list[4:] len(list)11 list['a', 'b', 'c', None, 'd', 12, None, 2, 4, 5, 4]#如果你的list 格式是相同的 比如前面4个都是None，这个格式是固定的，那么切片很容易解决

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如何在python中实现数据的最优分箱

其实任何开发工具只是把算法变成代码，根本上是你要想清楚如何分箱。

你所需要的最优分箱应该是从所有分箱的可能中找到具有最小方差的方案，分箱的数量通常按照等频或者等宽划分，还是要预设或者通过最优化计算得到。

然后，对应每种分箱方法计算其方差，你找到找到相应的函数，把这个方差的计算方法实现代码。

对Python完全不熟，帮不了你。你可以搜一些代码，自己调试和验证一下

python中的split函数的用法是什么？

class Calculator(Exception):

try:

x = input('Enter the first number:')

y = input('Enter the second number:')

print(int(x)/int(y))

except ZeroDivisionError:

print('The second number cannot be Zero')

except ValueError: #int方法抛出的是ValueError，所以使用TypeError是捕获不到异常的

print('That wasn\'t a number')

执行方法：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。

python 对toad里面的toad.metrics.KS_bucket函数改写成自定义分段

toad函数里面有个 类似于woe 统计各段的好坏，好坏比， 累计好坏比，KS的一个数为

toad.metrics.KS_bucket

此函数中有两个参数，可以 是等频分，也可以 是等距分箱，但此分箱均是以分数的最大最小值 为基础划分的。

我想把整成0~1区间的，所以对原函数进行了修改。

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