这篇文章主要介绍“在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”，在日常操作中，相信很多人在在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

创新互联于2013年开始，先为古丈等服务建站，古丈等地企业，进行企业商务咨询服务。为古丈企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

如下所示：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))

df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)

到此，关于“在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联成都网站设计公司网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例-创新互联
链接URL：http://myzitong.com/article/hipsc.html