并发执行linux命令 linux控制进程并发数量
在Linux系统中使用Shell实现多线程运行任务(多任务并发执行) 2022-05-30
最近,有一批任务需要把两批的fastq合并到一起并压缩成一个fastq文件才能继续往下做,由于存储空间有限又不能直接全部跑上,只能按样本逐个分批跑。众所周知,一般fastq是成对存在的,所需要对read1和read2分别合并一次,然而这次任务的fastq文件比较大,合并然后压缩一次需要1天左右,那对于一组fastq就要2-3天,这也太耗时间了,所以我在想能不能read1和read2 同时跑上,这就可以节省一半的时间了。
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平时也能遇到很多类似的任务,特别是在进程数有限的情况下,如果这些小任务单独占用一个进程,而任务很多就很耗时间,如果能在一个进程下实现多个线程并行执行,就能大大提高运行效率。关于进程和线程的知识可以参考知乎的这篇文章【 Shell“ 多线程”,提高工作效率 】,整理的也比较有条理,能比较容易读懂。
当然,某些博主也写过类似的文章,例如这篇【 shell后台限制多并发控制后台任务强度进行文件拷贝 】但是实在是太高深莫测了,看不懂,一时半会儿也学不会。本文将示例Shell实现多线程的简单版本,其实不用太复杂。
其实只需要两个步骤, 第一步是给需要并行运行的命令行在结尾加上"",代表放到后台运行,第二步是在在所有并行任务的后面加上一句“wait”,意思是等所有通过“”放到后台运行的任务跑完后再继续执行后面的任务 ,这些就能实现所有带有“”的行并行执行了。
看完脚本是不是觉得很简单?
上面的脚本适合并行任务少的,可以手动加和wait,但是如果有几十个甚至上百个的小任务就比较麻烦了。但不用担心,可以写个循环,批量运行。
循环的结果也是跟上面类似的,只是多了个循环结构。
如果需要执行的任务只有一行,可以把大括号去掉。
关于for和while的循环可以查看之前的文章【 Shell常用循环示例(for和while批量处理)2022-05-25 】
需要注意的是多线程并行还是需要有限制的,毕竟都是在一个进程里运行,如果线程太多了会卡顿的,建议控制在100个以内,当然还有毕竟高级和复杂的方法可以实现限制。因为上面的脚本已经够我用了,没继续往下学,以后可以再补充。
关于 linux 驱动中并发控制的方法有哪些
需要一定的努力才可以学好:
Linux设备驱动是linux内核的一部分,是用来屏蔽硬件细节,为上层提供标准接口的一种技术手段。为了能够编写出质量比较高的驱动程序,要求工程师必须具备以下几个方面的知识:
1、 熟悉处理器的性能
如:处理器的体系结构、汇编语言、工作模式、异常处理等。对于初学者来说,在还不熟悉驱动编写方法的情况下,可以先不把重心放在这一项上,因为可能因为它的枯燥、抽象而影响到你对设备驱动的兴趣。随着你不断地熟悉驱动的编写,你会很自然的意识到此项的重要性。
2、掌握驱动目标的硬件工作原理及通讯协议
如:串口控制器、显卡控制器、硬件编解码、存储卡控制器、I2C通讯、SPI通讯、USB通讯、SDIO通讯、I2S通讯、PCI通讯等。编写设备驱动的前提就是需要了解设备的操作方法,所以这些内容的重要程度不言而喻。但不是说要把所有设备的操作方法都熟悉了以后才可以写驱动,你只需要了解你要驱动的硬件就可以了。
一、掌握硬件的控制方法
如:中断、轮询、DMA 等,通常一个硬件控制器会有多种控制方法,你需要根据系统性能的需要合理的选择操作方法。初学阶段以实现功能为目的,掌握的顺序应该是,轮询-中断-DMA。随着学习的深入,需要综合考虑系统的性能需求,采取合适的方法。
二、良好的GNU C语言编程基础
如:C语言的指针、结构体、内存操作、链表、队列、栈、C和汇编混合编程等。这些编程语法是编写设备驱动的基础,无论对于初学者还是有经验者都非常重要。
三、 良好的linux操作系统概念
如:多进程、多线程、进程调度、进程抢占、进程上下文、虚拟内存、原子操作、阻塞、睡眠、同步等概念及它们之间的关系。这些概念及方法在设备驱动里的使用是linux设备驱动区别单片机编程的最大特点,只有理解了它们才会编写出高质量的驱动。
四、掌握linux内核中设备驱动的编写接口
如:字符设备的cdev、块设备的gendisk、网络设备的net_device,以及基于这些基本接口的framebuffer设备的fb_info、mtd设备的mtd_info、tty设备的tty_driver、usb设备的usb_driver、mmc设备的mmc_host等。
linux内核中造成并发执行的原因是什么
linux中内核并发机制也就是同步机制产生的原因,总的来说可归纳为一下4点:
l 中断——中断几乎可以在任何时刻异步发生,也就可能随时打断当前正在执行的代码。
2 睡眠及与用户空间的同步——在内核执行的进程可能会睡眠,这就会唤醒调度程序,从而导致调度一个新的用户进程执行。
3 对称多处理——两个或多个处理器可以同时执行代码。
4内核抢占——因为内核具有抢占性,所以内核中的任务可能会被另一任务抢占(在2.6内核引进的新能力)。
linux下并发连接数限制
并发socket连接数的多少决定于系统资源的多少,没有一个常值的.在实际开发或者linux系统管理中也会根据需要进行相应的设置.
1.一般来说每一个网络连接,都会建立相应的socket句柄,同时每个连接也会有标准输入输出等基本的文件文件句柄,而且每一个socket连接都是进行文件操作的,因此连接数决定于系统资源.
2.Linux上一般可以通过ulimit来进行相应的资源限制,默认能打开的文件描述符自己可以查看.如下图所示:
3.ulimit的命令格式:ulimit [-acdfHlmnpsStvw] [size]
参数说明:
-H 设置硬资源限制.
-S 设置软资源限制.
-a 显示当前所有的资源限制.
-c size:设置core文件的最大值.单位:blocks
-d size:设置数据段的最大值.单位:kbytes
-f size:设置创建文件的最大值.单位:blocks
-l size:设置在内存中锁定进程的最大值.单位:kbytes
-m size:设置可以使用的常驻内存的最大值.单位:kbytes
-n size:设置内核可以同时打开的文件描述符的最大值.单位:n
-p size:设置管道缓冲区的最大值.单位:kbytes
-s size:设置堆栈的最大值.单位:kbytes
-t size:设置CPU使用时间的最大上限.单位:seconds
-v size:设置虚拟内存的最大值.单位:kbytes
-u 程序数目 用户最多可开启的程序数目
Linux如何查看服务器的并发数
linux查看连接数,并发数1、查看apache当前并发访问数:
netstat
-an
grep
ESTABLISHED
wc
-l对比httpd.conf中MaxClients的数字差距多少。2、查看有多少个进程数:ps
auxgrep
httpdwc
-l3、可以使用如下参数查看数据server-status?auto#ps
-efgrep
httpdwc
-l1388统计httpd进程数,连个请求会启动一个进程,使用于Apache服务器。表示Apache能够处理1388个并发请求,这个值Apache可根据负载情况自动调整。#netstat
-natgrep
-i
80wc
-l4341netstat
-an会打印系统当前网络链接状态,而grep
-i
80是用来提取与80端口有关的连接的,wc
-l进行连接数统计。
最终返回的数字就是当前所有80端口的请求总数。#netstat
-nagrep
ESTABLISHEDwc
-l376netstat
-an会打印系统当前网络链接状态,而grep
ESTABLISHED
提取出已建立连接的信息。
然后wc
-l统计。最终返回的数字就是当前所有80端口的已建立连接的总数。netstat
-natgrep
ESTABLISHEDwc
-
可查看所有建立连接的详细记录
查看Apache的并发请求数及其TCP连接状态:linux命令:netstat
-n
awk
'/^tcp/
{++S[$NF]}
END
{for(a
in
S)
a,
S[a]}'返回结果示例:LAST_ACK
5SYN_RECV
30ESTABLISHED
1597FIN_WAIT1
51FIN_WAIT2
504TIME_WAIT
1057其中的SYN_RECV表示正在等待处理的请求数;ESTABLISHED表示正常数据传输状态;TIME_WAIT表示处理完毕,等待超时结束的请求数。(这个参数还不太懂,为啥是等待超时结束,请大神指教)
新闻名称:并发执行linux命令 linux控制进程并发数量
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