python矩阵函数 python @ 矩阵

在Python中使用矩阵,需要调用什么库函数:

numpy库的mat函数

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import numpy as np

matrix = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print matrix

print type(matrix)

结果为：

[[1 2 3]

[4 5 6]]

class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'

1、点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。

2、在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。

3、使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。

4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵。

5、使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵。

6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵。

1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。

2、然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组，在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。

3、接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得。

4、求出了矩阵A的逆矩阵后，用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了，即为矩阵B除以矩阵A的值。

使用python表示矩阵的方法：

使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组，这个二维数组就表示矩阵

示例代码如下：

执行结果如下：

import random #导入随机数模块

m=10

n=10

matrix = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)] #定义数组

for row in range(0,m):

for col in range(0,n):

matrix[row].append(random.randint(0,101)) #赋值

for row in range(0,m):

print matrix[row]#打印

结果

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