怎么查看oracle数据库并发

SQL select count(*) from v$session #当前的连接数 SQL Select count(*) from v$session where status='ACTIVE' #并发连接数 SQL select value from v$parameter where name = 'processes' --数据库允许的最大连接数 SQL show parameter processes #最大连接 SQL select username,count(username) from v$session where username is not null group by username; #查看不同用户的连接数 希望能帮到你

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oracle如何增大并发写入

oracle增大并发写入最简单的方法是使用SQL_TRACE对其进行跟踪。您没有提到Oracle版本,版本或平台。因此,我假设您至少使用的是10gR2版本。因此,使用DBMS_MONITOR来开...1. oracle的数据模式是:用户建在表空间上,表建在用户上

2. 一个用户的表就象自己的私有财产一样,没有自己或管理员授权别的用户是不能查询或修改的;

3. 对于不同用户下的同名表,都是独立的数据对象,如user1.table1和user2.table1是相互独立的,用户分别操作自己的表是不影响其他用户的;

Oracle并发连接数的设置

不能连接Oracle数据库了 提示相关的错误

OERR: ORA TNS:no appropriate service handler found

客户端连接间歇性失败 报错ORA

Cause: the listener could not find any available service handlers that are

appropriate for the client connection

Action: run lsnrctl services to ensure that the instance(s) have registered

with the listener and are accepting connections 检查lsnrctl service instance已经注册

状态显示ready时 可以连接

When the listener believes the current number of connections has reached maximum load

it may set the state of the service handler for an instance to blocked and begin refusing

ining client connections with either of the following errors: ora or ora

采用服务动态注册的方式 由PMON 通过SERVICE_UPDATE 来得到目前连接情况 但SERVICE_UPDATE 有时间间隔

所以 listener显示的连接数和当前实际的连接数可能不同

查询解决方法:

查看一下数据库现有的进程数 是否已经达到参数processes的大小

select count(*) from v$process;                         取得数据库目前的进程数

select value from v$parameter where name = processes ; 取得进程数的上限

如已达到上限 修改initSID ora中的processes的大小

重新启动数据库到nomount状态下 执行create spfile from pfile; 并startup open

查询数据库自启动以来最大的并发数量

修改最大连接数:

alter system set processes = scope = spfile;

重启数据库:

shutdown immediate;

startup;

查看当前有哪些用户正在使用数据

SELECT osuser a username cpu_time/executions/ || s sql_fulltext machine

from v$session a v$sqlarea b

where a sql_address =b address order by cpu_time/executions desc;

有的时候我们需要调整oracle数据库的最大链接数 而这个链接数的调整是在oacle下的dbs目录下init ora文件中调整的

ORACLE的连接数(sessions)与其参数文件中的进程数(process)有关 它们的关系如下

sessions=( *process+ )

但是我们增加process数时 往往数据库不能启动了 这因为我们还漏调了一个unix系统参数 它是核心参数中的semmns 这是unix系统的信号量参数 每个process会占用一个信号量 semmns调整后 需要重新启动unix操作系统 参数才能生效 不过它的大小会受制于硬件的内存或ORACLE SGA 范围可从 —— 不等

但是 Processes的修改不仅应该调整initsid ora文件中的参数 而且应该调整OS的内核参数 象AIX HPUX Solaris SCO UNIXWare都是这样 OS的调整是需要重新启动的 而且这个参数的设置不能简单按照多少个终端要连到这个服务器上而定 最关键是考虑会有多少同时连上的session（在使用一些共享连接的中间件时 一般就不需要太大） 当然还要考虑一些Oracle的后台进程 还有一些系统维护工作需要多一些连接等

我的atmp大前置机器上对oracle调整的时候 其使用的是unixware操作系统 在做链接数调整的时候 要先对核心参数进行调整

核心主要相关的参数的调整如下

SHMMAX   

SHMMIN   

SHMMNI   

SHMSEG   

SEMMNI   

SEMMSL   

SEMMNS   

SEMOPM   

其中semmni semmns semmsl要加大 至少要比processes大

SEMMNI（ ） 指定在核心中信号识别的数量 这是可以在任意给定时间被激活的唯一信号设置数量 缺省值是 最大值由系统自动调整产生

SEMMSL（ ） 指定每个信号识别中信号量的最大值 缺省值是

SEMMNS 除最大db外的所有db 的PROCESSES之和+ *最大db的PROCESSES+ *

实例数 如 个实例进程数分别为 则=（ + ）+ * + * =

tyle= LINE HEIGHT: %; FONT FAMILY: 宋体 SEMOPM（ ） 指定在每个系统调用semop中能够被执行的信号操作量的最大值 缺省值是

SHMMAX（ ） 指定了共享内存部分大小的最大值 等于

× 物理内存字节数

SHMMNI（ ） 指定了系统范围内共享内存标识的最大值

SHMSEG（ ） 指定了与每个进程相关连的共享内存块（或标识）的数量 缺省值是 与每个进程相关连的共享内存块的最大值与进程拥有的未使用空间有关 因此 尽管一个进程拥有少于SHMSEG数值的共享内存块 它也有可能因为其有限的空间而不能与其它进程相联系

init ora中调整为

processes =                                            # SMALL

#processes =                                             # MEDIUM

# processes =                                             # LARGE

From:! FE F A F! entry

修改oracle 的最大连接数

使用sys 以sysdba权限登录

c: sqlplus /nolog

SQLconn / as sysdba

SQL show parameter processes;

NAME TYPE VALUE

aq_tm_processes integer

db_writer_processes integer

job_queue_processes integer

log_archive_max_processes integer

processes integer

SQL alter system set processes= scope = spfile;

系统已更改

SQL show parameter processes;

NAME TYPE VALUE

aq_tm_processes integer

db_writer_processes integer

job_queue_processes integer

log_archive_max_processes integer

processes integer

SQL create pfile from spfile;

文件已创建

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18790

oracle 怎样使用并行查询

直接用hint即可。例如：

select /*+parallel(o2)*/* from t_objects o

其中o为要开启并行的表的别名，2为并行度。

不过不一定会提升效率，一般查询中使用parallel的情景如下：

需要大量的 表的扫描、连接或者分区索引扫描。

聚合操作（计数）。

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