Python调用函数赋值 python中的赋值运算符
python如何设置一个变量被所有函数调用
1.在已新建的python文件中,定义函数mul_data,传入两个参数param和exp
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2.调用函数mul_data,并赋值给变量s,打印变量s
3.保存代码并运行python文件,查看打印结果mul_data为函数
4.再次调用s,并传入两个参数,赋值给变量h并打印
5. 直接上代码 class aun(): def t_self(self): self.b=0 self.i =0 if self.i10: print("t_self "+str(self.i)) def
python函数调用的参数传递
python的函数参数传递是"引用传递(地址传递)"。
python中赋值语句的过程(x = 1):先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1,然后让变量x去指向这个对象,实际上就是指向这段内存(这里有点和C语言中的指针类似)。
在Python中,会为每个层次生成一个符号表,里层能调用外层中的变量,而外层不能调用里层中的变量,并且当外层和里层有同名变量时,外层变量会被里层变量屏蔽掉。函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。
局部变量:作用于该函数内部,一旦函数执行完成,该变量就被回收。
全局变量:它是在函数外部定义的,作用域是整个文件。全局变量可以直接在函数里面应用,但是如果要在函数内部改变全局变量,必须使用global关键字进行声明。
注意 :默认值在函数 定义 作用域被解析
在定义函数时,就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的:把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a,b,a,b在内存中的地址是一样的。
python函数调用的特点
Python函数调用的特点是。函数的多变性。在python中,参数通过赋值传递给了函数(也就是说,就像我们所学过的,使用对象引用),在python中,调用者以及函数通过引用共享对象,但是改变传递的可变对象可以改变调用者共享的那个对象。
Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别
赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
python为啥无返回值的函数能赋值给变量
1. 函数赋值只是把函数名赋值给变量,并不是执行函数,有无返回值都可以;
例如:a = function
2. 如果把调用函数赋值给变量,才是函数返回值赋值给变量;
如果没有返回值,赋值变量的值为None;
例如 a = function( params )
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