时序数据库是NoSQL吗,时序数据库 mysql
时序数据库是什么?解决什么问题的?主要应用那些行业?
什么是时序数据库
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时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。主要用于存储周期性的采集各种实时监控信息。
特点
垂直写,水平读
数据点写入分散,且数据量巨大
热点数据明显
哪个属于Nosql数据库
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
常见的Nosql数据库有:
一、Redis数据库
Redis(RemoteDictionaryServer),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
二、MongoDB数据库
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
扩展资料:
对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义,但是他们都普遍存在下面一些共同特征:
一、易扩展
NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。
二、大数据量,高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。
三、灵活的数据模型
NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是——个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
四、高可用
NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。
参考资料来源:百度百科-NoSQL
python常用的数据库有哪些?
1、数据收集:(1)Scrapy:协助使用者自动提取网页所需信息,并将其整理为表格或JSON格式的数据结构;(2)Selenium:使用者在感兴趣的网站上已经进行了交互行为之后,Seleniumn一般能派上用场;(3)BeautifulSoup:用来收集网站内容的Python库,更适合应用于规模相对较小的问题或一次性任务。
2、数据清理和转化:(4)Pandas:必须学习的,使用者可以运用Pandas操控处于Pandas数据框架内的数据,而且其内置巨量的函数,帮助使用者进行数据转换;(5)Numpy:必须学习的,Numpy将Python的对象列表拓展成了全面的多维度序列,而且其内置海量的数学函数;(6)Spacy:帮助使用者将自由文本转化为结构型数据,支持多种语言版本。
3、数据可视化:(7)Matplotlib:最全面的Python数据可视化库;(8)Plotly:只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。
4、数据模块化:(9)Scikit Learn:高级分析师,开启机器学习之旅,有六大主要模块:数据预处理,维度缩减,数据回归,数据分类,数据聚类分析,模型选择;(10)Tensorflow:由谷歌推出的来源机器学习库,是一个基于网页自动生成的仪表盘,它将数据学习流和结果进行了可视化处理,这一功能对于排错和展示都十分有用;(11)PyTorch:由Facebook发布的一个开源库,用作Python的公共机器学习框架。
5、音频和图像识别:(12)OpenCV:是最常用的图像和视频识别库,能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab,不仅支持Python,还支持JAVA和Matlab;(13)Librosa:是一个非常强大的音频和声音处理Python库,可以从音频段中提取各个部分,例如节奏以及节拍。
6、网页:(14)Django:开发网页服务后端,设计理念是能用几行代码就建立一个网站的高级框架;(15)Flask:是一个用于Python的轻量级网页开发框架。
Python学哪个数据库
主流的关系型数据库:
1. MySQL:目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库,支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范。
2. SQL Server:支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范,属于商业软件,需要注意版权和licence授权费用。
3. Oracle:支持事务,符合关系型数据库原理,符合ACID,支持多数SQL规范,功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库。
4. Postgresql:开源、多平台、关系型数据库,功能最强大的开源数据库,需要Python环境,基于postgresql的time
scaleDB,是目前比较火的时序数据库之一。
非关系型数据库:
非关系型数据库也被称为nosql,作为关系型数据库的一个补充,能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。
常见的非关系型数据库类型有键值存储数据库和面向文档数据库。
键值存储数据库类似hash,通过key做添加、删除、查询、性能高,优势在于简单、易部署、高并发,主要产品有:
Redis:开源、Linux平台、key-value键值型nosql数据库,简单稳定,非常主流的、全数据in-momory,定位于快的键值型nosql数据库。
Memcaced:一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,通过它可以减轻数据库负载,加速动态的web应用。
面向文档数据库以文档的形式存储,每个文档是一系列数据项的集合,每个数据项有名称与对应的值,主要产品有:
MongoDB:开源、多平台、文档型nosql数据库,最像关系型数据库,定位于灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。
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