python的 del 函数是删对象还是删引用

1.首先介绍下python的对象引用

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1）Python中不存在传值调用，一切传递的都是对象引用，也可以认为是传址调用。即Python不允许程序员选择采用传值或传引用。Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数参数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过"传值"来传递对象。

2）当复制列表或字典时，就复制了对象列表的引用，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。

3）为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

2. 可变对象与不可变对象的概念与分类

Python在heap中分配的对象分成2类：

不可变对象（immutable object）：Number（int、float、bool、complex）、String、Tuple. 采用等效于“传引用”的方式。

可变对象（mutable object）：List、dictionary.采用等效于“传值”的方式。

3. del 是删除引用而不是删除对象，对象由自动垃圾回收机制（GC）删除

看这个例子：

x = 1

del x x

Traceback (most recent call last):

File "pyshell#28", line 1, in module

x

NameError: name 'x' is not defined x = ['Hello','world'] y = x y

['Hello', 'world'] x

['Hello', 'world'] del x x

Traceback (most recent call last):

File "pyshell#32", line 1, in modulex

NameError: name 'x' is not defined y

['Hello', 'world']

可以看到x和y指向同一个列表，但是删除x后，y并没有受到影响。这是为什么呢？

The reason for this is that you only delete the name,not the list itself,In fact ,there is no way to delete values in python(and you don’t really need to because the python interpreter does it by itself whenever you don’t use the value anymore)

举个例子，一个数据（比如例子中的列表），就是一个盒子，我们把它赋给一个变量x，就是好像把一个标签x贴到了盒子上，然后又贴上了y，用它们来代表这个数据，但是用del删除这个变量x就像是把标有x的标签给撕了，剩下了y的标签。

再看一个例子：

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']print ('The first item I will buy is', shoplist[0])

olditem = shoplist[0]del shoplist[0]  #del的是引用，而不是对象print ('I bought the',olditem)print ('My shopping list is now', shoplist)print(shoplist[0])

结果为：

The first item I will buy is apple

I bought the apple

My shopping list is now ['mango', 'carrot', 'banana']

mango

实例补充：

#!/usr/bin/evn python# -*- coding:utf-8 -*-# Author: antcolonies'''python中的内置方法del不同于C语言中的free和C++中的delete

（free和delete直接回收内存，当然存储于该内存的对象也就挂了）

Python都是引用，垃圾回收为GC机制'''

'''if __name__ == '__main__':

a = 1          # 对象 1 被 变量a引用，对象1的引用计数器为1

b = a          # 对象1 被变量b引用，对象1的引用计数器加1

c = a          # 对象1 被变量c引用，对象1的引用计数器加1

del a          # 删除变量a，解除a对1的引用，对象1的引用计数器减1

del b          # 删除变量b，解除b对1的引用，对象1的引用计数器减1

print(c)       # 1'''

if __name__=='__main__':

li=['one','two','three','four','five']  # 列表本身不包含数据'one','two','three','four','five'，而是包含变量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4]

first=li[0]       # 拷贝列表，也不会有数据对象的复制，而是创建新的变量引用

del li[0]    print(li)         # ['two','three','four','five']

print(first)      # one

list1 = li    del li    print(list1)      # ['two', 'three', 'four', 'five']#   print(type(li))   # NameError: name 'li' is not defined

python中删除字典中的所有元素的函数是_____，可以将一个字典的内容添加到另一个字典中的函数是______,

a=['one','two','three'] b={} [b.setdefault(x,y) for x,y in enumerate(a)]['one', 'two', 'three'] b{0: 'one', 1: 'two', 2: 'three'}

python如何删除自定义函数def

Python想要进行删除自定义函数的，可以去按一下它的delete按键，然后或者是你可以点击右键删除。

python语句 del a[2:4] 什么意思

pyhton中del语句可以用来删除列表中某一个元素或者是某一个片段，只需要给出元素所在的索引值，而不需要给出元素的具体值。del a[2:4]就是指删除列表a中索引2到索引4的值，但不包括4。

代码示例：

python中的delete函数是如何使用的？

我要纠正推荐答案中的说法！

del并不是用来“删除引用指向的内存空间”，python中的del和c++中的delete是完全两个概念，不要误人子弟。。

一般来讲，del是用来删除变量的引用的，例如a = 1; del a，这里a是对1这个值的引用（python中所有的变量都可视作引用），而del a就是删除这一引用关系，也就是说，1不再被a这个变量引用了，同时a这个变量名也从变量表中剔除了。

如果还是不太清楚，我举这个例子你就明白了：

a = object()

b = a

del a

print b

print a # 该句会报a未定义的异常

这段代码中，a引用了一个新对象object()，而b=a使得b也引用了这个对象，a和b虽然是两个变量，但它们引用的是同一个对象，有点类似于c++中的两个指针指向同一个对象。

而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了，同时a的变量名也失效了，但并不表示object()这个对象被删除了，它还在，并且b还引用着它呢。从后面print b能正常输出就可以看出这一点。

python的内存释放采用的是引用计数机制，也就是当一个对象没有任何引用它的变量了，那么它就会自动被释放，无需人工干预。

此外，del对于不同的对象也会有不同的功能，这取决于对象本身对__del__系统方法的实现。例如一个列表a = [1,2,3]，del a[0]表示将列表的首项删除，此时a就变成[2,3]了。如果是自定义的对象，那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子，详情请参考python帮助中的__del__词条。

python怎么删除文件夹以及里面的所有文件？

os包的rmdir()函数可以用来删除一个文件夹，但是文件夹必须是空的。一种可行的方法是读取文件夹的文件列表，逐个删除文件夹中的所有文件，然而文件夹中可能还有文件夹，因此这是一个递归的操作。

shutil包rmtree()函数就实现了以上功能。shutil是一个高级文件操作的包，实现了文件及文件集合复制与删除的功能。rmtree()函数接收非空文件夹的路径这唯一一个参数。示例代码如下：

import shutil

path = 'g:\zhidao'

shutil.rmtree(path)

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