Python如何操作列表-创新互联
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创新互联公司主营即墨网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都app软件开发,即墨h5微信平台小程序开发搭建,即墨网站营销推广欢迎即墨等地区企业咨询这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python如何操作列表,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
下面列出列表常用的方法操作列表以及小例子:
1. Append
在列表末尾添加元素,需在列表末尾添加元素,需要注意几个点:
A. append中添加的参数是作为一个整体
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.append(list(" tiger")) >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', [' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']]
得到的值不是:
['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
如果想要这种的追加方式,可以试试分片赋值(或者下面说到的extend方法):
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[len(name):] = list(" tiger") #从末尾追加 >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
B.append一次性只能添加一个元素
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.append("A","B") #添加多个元素即将报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? TypeError: append() takes exactly one argument (2 given) >>> name.append("A") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', 'A']
2. Count
统计某个元素在列表中出现的次数 >>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.count('s') >>> name.count("t") >>> name.count("A") >>> name.append(list("Python")) >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']] >>> name.count(['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'])
3. Extend
在原列表追加另一个序列的中的多个值 >>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.extend(list(" tiger")) >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
当然,我们可以用分片赋值来实现:
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[len(name):] = list(" tiger") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
这时小伙伴们会想到,我们可以直接用操作符"+"嘛,还方便些:
>>> name = list("scott") >>> pwd = list(" tiger") >>> name + pwd ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r'] >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't']
从这三种方式操作的输出,可以看出:
extend和分片赋值都是修改原列表,相对而言,extend可读性强些,而操作符"+"是生成一个新的列表,不影响原列表,如果
我们需要生成新列表而不影响原列表,就可以用操作符"+"。
4.Index
从列表中找出某个值第一个(注意是第一个)匹配项的索引位置
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.index('t') ##第一个字母t的索引位置是3 >>> name.index('a') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ValueError: list.index(x): x not in list >>> 'a' in name False >>> 'a' not in name True
从输出可以看出,index找的是第一个匹配项的索引位置,而如果查找的元素不在列表中,会报错(返回-1会不会好一点呢?),当然如果想避免报
错,我们可以先用in操作,判断某个元素是否在某个列表中,如果在的话,然后进行index操作。
5. Insert
用于将对象插入到列表中,俩个参数,第一个是索引位置,第二个插入的元素对象。
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.insert(2,'tiger') ##在索引为2的地方插入字符串tiger >>> name ['s', 'c', 'tiger', 'o', 't', 't']
我们也可以用分片赋值:
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[2:2] = ['tiger'] >>> name ['s', 'c', 'tiger', 'o', 't', 't'] >>> name[2:2] = 'tiger' >>> name ['s', 'c', 't', 'i', 'g', 'e', 'r', 'tiger', 'o', 't', 't']
这里需要注意的是,如果是插入一个元素,需要用[]括起来,不然,直接用字符串的话,是插入字符串的列表,在索引位置之后添加。
当然,用insert的可读性比分片赋值强。
6. Pop
移除列表中的一个元素(最后一个元素),并返回该元素的值
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.pop() 't' >>> name ['s', 'c', 'o', 't'] >>> name.append("t") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't']
分片赋值模拟pop:
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[len(name)-1:] = [] >>> name ['s', 'c', 'o', 't']
这上面用pop和append模拟了栈的先进先出LIFO。
7. Remove
移除列表中某个值的第一匹配项: 如果有俩个相等的元素,就只是移除匹配的一个元素,如果某元素不存在某列表中,便会报错,而且一次性只能
移除一个元素。
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.remove("t") #去掉第一个t >>> name ['s', 'c', 'o', 't'] >>> name.remove("A") #不存在会报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ValueError: list.remove(x): x not in list >>> "A" not in name True >>> name.remove("s","c") #一次只能移除一个元素 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given)
8.Revense
将列表中的元素反向
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.reverse() >>> name ['t', 't', 'o', 'c', 's']
9. Sort & Sorted
sort方法用于对列表进行排序,修改原列表,不会返回一个已排序的列表副本
>>> result = [8,5,5,3,9] >>> result.sort() >>> result [3, 5, 5, 8, 9]
如果我们想要返回一个已排序的列表副本,而不影响原来的列表呢,一种方法,我们可以先赋值原来列表(可以用分片赋值复制),然后
在复制的列表上做sort操作,另一种方法,就是使用sorted函数,它会返回已排序的列表副本:
>>> result = [8,5,5,3,9] >>> result2 = sorted(result) >>> result [8, 5, 5, 3, 9] >>> result2 [3, 5, 5, 8, 9]
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