php高效备份大数据库,php 备份数据库

php中数据库怎样备份数据库文件

$msgs[]="服务器备份目录为backup";

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$msgs[]="对于较大的数据表,强烈建议使用分卷备份";

$msgs[]="只有选择备份到服务器,才能使用分卷备份功能";

show_msg($msgs);

大侠们PHP到底如何备份mysql数据库啊?能发我一份源码吗?

搜一下phpMyAdmin放到你的网站上,然后以数据库账号和密码登录,就有备份的选项了。

你邮箱?

如何导入超大mysql数据库备份文件

在mysql中导入/导出超大的sql文本文件,我们可以使用很多方法实例,如有:客户端直接命令操作,分块导入,客户端用source命令操作等等。

在实际工作中,有时经常地时行mysql数据库的导入和导入操作,但对于大型sql文件导入时,phpmyadmin是不行的,有太多限制,比如记录,内存等!

多种方案收集,如下:

方案一:客户端直接命令操作(此方法是我比较喜欢的)

刚恢复一个电商网站mysql备份数据,此备份文件有300多M,因为phpmyadmin支持上传有限,文件太大IE停止响应,所以在本地用

代码如下

复制代码

mysql -u root -p root jiahuibuydb

c:/yebihai.sql

但没导入进去,出来一大堆mysql的参数提示,不认输入的命令参数,后来写成下面这个样子,就是去掉了参数和数据之间的空格

代码如下

复制代码

mysql -uroot -proot jiahuibuydb

c:/yebihai.sql

导入就OK了

导出命令:

a)导出整个库

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 导出的文件名

代码如下

复制代码

mysqldump -u root -p student

d:/yebihai.sql

b)导出一个表

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名 导出的文件名

方案二:分块导入

代码如下

复制代码

?

//用来快速Mysql的大数据备份

//使用前请首先按照代码注释修改要导入的SQL文件名、数据库主机名、数据库用户名、密码、数据库名

//同时将数据库文件和本文本一起ftp导网站目录,然后以web方式访问此文件即可

$file_name="sql.sql"; //要导入的SQL文件名

$dbhost="localhost"; //数据库主机名

$dbuser="user"; //数据库用户名

$dbpass="pass"; //数据库密码

$dbname="dbname";

//数据库名

set_time_limit(0); //设置超时时间为0,表示一直执行。当php在safe

mode模式下无效,此时可能会导致导入超时,此时需要分段导入

$fp = @fopen($file_name, "r") or

die("不能打开SQL文件 $file_name");//打开文件

mysql_connect($dbhost, $dbuser,

$dbpass) or die("不能连接数据库 $dbhost");//连接数据库

mysql_select_db($dbname)

or die ("不能打开数据库 $dbname");//打开数据库

mysql_query('set names utf8');

echo "正在执行导入操作";

while($SQL=GetNextSQL()){

if

(!mysql_query($SQL)){

echo

"执行出错:".mysql_error()."

";

echo

"SQL语句为:

".$SQL."

";

};

}

echo

"导入完成";

fclose($fp) or die("Can’t close file $file_name");//关闭文件

mysql_close();

//从文件中逐条取SQL

function GetNextSQL() {

global $fp;

$sql="";

while ($line =

@fgets($fp, 40960)) {

$line =

trim($line);

//以下三句在高版本php中不需要,在部分低版本中也许需要修改

$line =

str_replace("////","//",$line);

$line =

str_replace("/’","’",$line);

$line =

str_replace("//r//n",chr(13).chr(10),$line);

// $line

= stripcslashes($line);

if (strlen($line)1)

{

if ($line[0]=="-" $line[1]=="-")

{

continue;

}

}

$sql.=$line.chr(13).chr(10);

if

(strlen($line)0){

if

($line[strlen($line)-1]==";"){

break;

}

}

}

return $sql;

}

?

方案三:客户端用source命令操作

比较好的办法仍是用mysql的source命令:

一、在客户端下操作:

1、进行入客户端

代码如下

复制代码

2、mysqluse 数据库名(如果没有,先建一个)

3、mysqlset names 'utf8'; (一般看导入的是什么格式的文件)

4、mysqlsource d:/aaa.sql;

即可正常导入,如果有错,可以看出错提示

二、PHP文件操作:

建立a.php

里面有下面内容

 

代码如下

复制代码

 mysql_connet('xxxx');

mysql_query("set names 'utf8'");

mysql_query("source d:/aaa.sql'");

原理同上,主要方便了无法使用命令行用户的操作

方案四:下面教大家一个简单有效的办法,适合不会使用命令窗口的非技术人员,可以导入任意大小的mysql数据库,理论上不论您的数据库备份文件多大,都可以导入

方法如下:

1.将数据库备份文件(如backup.sql)上传至网站根目录。

2.将以下代码保存为mysql.php文件,上传至网站根目录。

代码如下

复制代码

system("mysql -hdbhost -udbuser -ppassword dbname backup.sql");

print "导入成功";

其中

dbhost 改为您的数据库服务器地址(小提示:一般主机默认数据库服务器地址是:localhost)

dbuser 改为您的数据库用户名

password 改为您的数据库用户密码

dbname 改为您的数据库名(导入的时候此库必须先建立好,否则会失败并且不会进行任何提示)

backup.sql表示通过ftp上传到网站根目录下数据库文件的文件名(该文件是解压缩后的文件)

3.在浏览器里面访问mysql.php, 那么就在浏览器里面输入/mysql.php,只要浏览器一访问这个mysql.php文件,数据就开始导入,数据导入结束后,就会显示“导入成功”的字样。这个时间根据您要导入的数据大小决定,一般时间很短

php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1.建立索引,尽可能把索引建立到你你经常比较的字段上,如select

a,b,c,d

from

a

where

索引字段=值,这个索引字段最好是数值型数据

2.慢有更多情况,

情况1:远程查询,其实可能查询不慢,由于数据量大,传输过程慢

情况2:WHERE

后面的比较数据太多,比如

like

类的语句

情况3:需要哪个字段只取那个字段就行了,比如select

*

from

a与select

b,c,d

from

a速度是有差距的

3.数据库定期维护,压缩,把不常用的数据备份后放入备份库里,查询时查备份库等

问题补充:

.第一条:建立索引,怎么建立,我也听说过,但不知道怎么使用

答:每种数据建立索引的方法有差异,比如SQL

SERVER

2000中可对多个字段进行索引,比如SQL

SERVER2000中有命令

CREATE

INDEX

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引,无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称,为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE

[

UNIQUE

]

[

CLUSTERED

|

NONCLUSTERED

]

INDEX

index_name

ON

{

table

|

view

}

(

column

[

ASC

|

DESC

]

[

,...n

]

)

[

WITH

index_option

[

,...n]

]

[

ON

filegroup

]

index_option

::=

{

PAD_INDEX

|

FILLFACTOR

=

fillfactor

|

IGNORE_DUP_KEY

|

DROP_EXISTING

|

STATISTICS_NORECOMPUTE

|

SORT_IN_TEMPDB

}

第三条:数据库定期维护,压缩:怎么个压缩法?及时备份数据到备份库查询备份库,那查询时不是还慢吗?

答:这个有压缩工具,基本上每种数据库都有自己的压缩数据库的工具


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