php实现八大数据结构,php语言结构有哪些

PHP优先队列、二叉堆、大顶堆、小顶堆

先进后出（FILO），就像一个敞口向上的容器，只能将后进入容器的先弹出。

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先进先出（FIFO），跟栈相反，队列就像一根上下贯通的水管，只能将先流入水管的水流出去。

优先队列也是一种数据结构，通过加权值进行排序，PHP核心库提供了 SplPriorityQueue 对象来实现。

优先队列内部是用 Heap：堆这种数据结构来实现的，默认是大顶堆（MaxHeap）。

优先队列改成小顶堆，需要重写compare方法，将比较值对调，即可切换小顶堆和大顶堆。

堆就是为了实现优先队列而设计的一种数据结构，它分为大顶堆和小顶堆，PHP核心库提供了大顶堆SplMaxHeap 和小顶堆SplMinHeap 两种类可供直接使用，他们都是由SplHeap抽象类实现的。

总结：

PHP实现数据结构几个自定义PHP函数

####### 基本的数据结构 ########

//二分查找（数组里查找某个元素）

function bin_sch($array, $low, $high, $k){

if ($low = $high){

$mid = intval(($low+$high)/2);

if ($array[$mid] == $k){

return $mid;

}elseif ($k $array[$mid]){

return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);

}else{

return bin_sch($array, $mid+1, $high, $k);

}

return -1;

}

//线性表的删除（数组中实现）

function delete_array_element($array, $i)

{

$len = count($array);

for ($j=$i; $j$len; $j++){

$array[$j] = $array[$j+1];

}

array_pop($array);

return $array;

}

//冒泡排序（数组排序）

function bubble_sort($array)

{

$count = count($array);

if ($count = 0) return false;

for($i=0; $i$count; $i++){

for($j=$count-1; $j$i; $j--){

if ($array[$j] $array[$j-1]){

$tmp = $array[$j];

$array[$j] = $array[$j-1];

$array[$j-1] = $tmp;

}

return $array;

}

//快速排序（数组排序）

function quicksort($array) {

if (count($array) = 1) return $array;

$key = $array[0];

$left_arr = array();

$right_arr = array();

for ($i=1; $icount($array); $i++){

if ($array[$i] = $key)

$left_arr[] = $array[$i];

else

$right_arr[] = $array[$i];

}

$left_arr = quicksort($left_arr);

$right_arr = quicksort($right_arr);

return array_merge($left_arr, array($key), $right_arr);

}

####### 自实现函数 #######

//插入一段字符串

function str_insert($str, $i, $substr)

{

for($j=0; $j$i; $j++){

$startstr .= $str[$j];

}

for ($j=$i; $jstrlen($str); $j++){

$laststr .= $str[$j];

}

$str = ($startstr . $substr . $laststr);

return $str;

}

//删除一段字符串

function str_delete($str, $i, $j)

{

for ($c=0; $c$i; $c++){

$startstr .= $str[$c];

}

for ($c=($i+$j); $cstrlen($str); $c++){

$laststr .= $str[$c];

}

$str = ($startstr . $laststr);

return $str;

}

//复制字符串

function strcpy($s1, $s2)

{

if (strlen($s1)==NULL || !isset($s2)) return;

for ($i=0; $istrlen($s1); $i++){

$s2[] = $s1[$i];

}

return $s2;

}

//连接字符串

function strcat($s1, $s2)

{

if (!isset($s1) || !isset($s2)) return;

$newstr = $s1;

for($i=0; $icount($s); $i++){

$newstr .= $st[$i];

}

return $newsstr;

}

//简单编码函数（与php_decode函数对应）

function php_encode($str)

{

if ($str=='' strlen($str)128) return false;

for($i=0; $istrlen($str); $i++){

$c = ord($str[$i]);

if ($c31 $c107) $c += 20;

if ($c106 $c127) $c -= 75;

$word = chr($c);

$s .= $word;

}

return $s;

}

//简单解码函数（与php_encode函数对应）

function php_decode($str)

{

if ($str=='' strlen($str)128) return false;

for($i=0; $istrlen($str); $i++){

$c = ord($word);

if ($c106 $c127) $c = $c-20;

if ($c31 $c107) $c = $c+75;

$word = chr($c);

$s .= $word;

}

return $s;

}

//简单加密函数（与php_decrypt函数对应）

function php_encrypt($str)

{

$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';

$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';

if (strlen($str) == 0) return false;

for ($i=0; $istrlen($str); $i++){

for ($j=0; $jstrlen($encrypt_key); $j++){

if ($str[$i] == $encrypt_key[$j]){

$enstr .= $decrypt_key[$j];

break;

}

return $enstr;

}

//简单解密函数（与php_encrypt函数对应）

function php_decrypt($str)

{

$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';

$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';

if (strlen($str) == 0) return false;

for ($i=0; $istrlen($str); $i++){

for ($j=0; $jstrlen($decrypt_key); $j++){

if ($str[$i] == $decrypt_key[$j]){

$enstr .= $encrypt_key[$j];

break;

}

return $enstr;

}

到此为止吧:)

PHP 数据结构队列(SplQueue)和优先队列(SplPriorityQueue)简单使用实例

队列这种数据结构更简单，就像我们生活中排队一样，它的特性是先进先出(FIFO)。

PHP

SPL中SplQueue类就是实现队列操作，和栈一样，它也可以继承双链表(SplDoublyLinkedList)轻松实现。

SplQueue类摘要如下：

SplQueue简单使用如下：

复制代码

代码如下:

$queue

new

SplQueue();

/**

可见队列和双链表的区别就是IteratorMode改变了而已，栈的IteratorMode只能为：

（1）SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO

SplDoublyLinkedList::IT_MODE_KEEP

（默认值,迭代后数据保存）

（2）SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO

SplDoublyLinkedList::IT_MODE_DELETE

（迭代后数据删除）

$queue-setIteratorMode(SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO

SplDoublyLinkedList::IT_MODE_DELETE);

//SplQueue::enqueue()其实就是

SplDoublyLinkedList::push()

$queue-enqueue('a');

$queue-enqueue('b');

$queue-enqueue('c');

//SplQueue::dequeue()其实就是

SplDoublyLinkedList::shift()

print_r($queue-dequeue());

foreach($queue

$item)

{

echo

$item

PHP_EOL;

}

print_r($queue);

而优先队列SplPriorityQueue是基于堆(后文介绍)实现的。

SplPriorityQueue的类摘要如下：

SplPriorityQueue简单使用：

$pq

new

SplPriorityQueue();

$pq-insert('a',

10);

$pq-insert('b',

1);

$pq-insert('c',

8);

echo

$pq-count()

.PHP_EOL;

//3

echo

$pq-current()

PHP_EOL;

//a

/**

设置元素出队模式

SplPriorityQueue::EXTR_DATA

仅提取值

SplPriorityQueue::EXTR_PRIORITY

仅提取优先级

SplPriorityQueue::EXTR_BOTH

提取数组包含值和优先级

$pq-setExtractFlags(SplPriorityQueue::EXTR_DATA);

while($pq-valid())

{

print_r($pq-current());

//a

$pq-next();

}

php底层原理 php是如何运行的

1、PHP动态语言执行过程：拿到一段代码后，经过词法解析、语法解析等阶段后，源程序会被翻译成一个个指令（opcodes）,然后ZEND虚拟机顺次执行这些指令完成操作。PHP本身是用C实现的，因此最终调用的也是C的函数，实际上，我们可以把PHP看做一个C开发的软件。

2、PHP的4层运行体系：

（1）Zend引擎：Zend整体用纯C实现，是PHP的内核部分，他将PHP代码翻译（词法、语法解析等一系列编译过程）为可执行opcode的处理并实现相应的处理方法、实现了基本的数据结构（如：hashtable、OO）、内存分配机制及管理、提供了相应的api方法供外部调用，是一切的核心，所有的外围功能均围绕Zend实现。

（2）Extensions：围绕着Zend引擎，extensions通过组件式的方式提供各种基础服务，我们常见的各种内置函数（array系列）、标准库等都是通过extension来实现，用户也可以根据需要实现自己的extension的典型应用）。

（3）Sapi：Sapi全称ServerApplicationProgrammingInterface，也就是服务端应用编程接口，Sapi通过一系列钩子函数，使得PHP可以和外围交互数据，这是PHP非常优雅和成功的设计，通过sapi成功的将PHP本身和上层应用解耦隔离，PHP可以不再考虑如何针对不同应用进行兼容，而应用本身也可以针对自己的特点实现不同的处理方式。

（4）上层应用：这就是我们平时编写的PHP程序，通过不同的spai方式得到各种各样的应用模式，如何通过webserver实现web应用、在命令行下已脚本方式运行等等。

php 数组能实现哪些数据结构

数组就是典型的数据结构了，使用数组操作函数，就可以实现单向和多向队列了。操作函数有： array_shift array_unshift array_push array_pop

php如何设计或实现数据统计

统计，就是把基本的数据，整合起来。

用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。

sql将收集的数据，进行统计分析。

一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。

以一定的格式，展示到前台。

一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。

看这张图片，基本想想结构大概为

{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}

如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。

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